Dr. Steffen Fleischer/ Dr. Gertrud Ayerle

Biometrie und Epidemiologie:
Die Studierenden...

• formulieren empirisch beantwortbare Forschungsfragen und Hypothesen, wählen dem Untersuchungsgegenstand angemessene epidemiologische und biometrische Methoden aus und reflektieren Datenerhebungen und Datenauswertungen kritisch.
• sind mit formalen Verfahrensregeln der Erhebung und Sammlung quantitativer Daten sowie mit experimentellen und nicht-experimentellen Studiendesigns vertraut.
• benennen unterschiedliche statistische Analyseverfahren (deskriptiv, explorativ und konfirmatorisch) hinsichtlich der Erschließung des Untersuchungsgegenstandes, wägen sie gegeneinander ab, kombinieren sie und begründen die Auswahl eines Verfahrens differenziert, interpretieren die Ergebnisse der Analysen ziehen Schlüsse für die klinische Praxis.

Interpretativ-hermeneutische Methoden:
Die Studierenden...

• eignen sich methodisches Wissen der interpretativ-hermeneutischen Forschung (qualitative Forschung) in vertieftem Maße an und vergleichen die Ziele, Zugänge, Datenerhebungsmethoden und die Ergebnisaufbereitung der unterschiedlichen methodischen Ansätze zur Beantwortung von Forschungsfragen.
• bewerten Stärken und Limitationen von Erhebungstechniken und schlagen geeignete Fallauswahl-Verfahren zu ausgewählten Fragestellungen vor, um eine gezielte inhaltliche Repräsentanz des wissenschaftlichen Gegenstandes zu erreichen.
• diskutieren geeignete Methoden der Datenanalyse, auch am Beispiel, und gewichten deren wissenschaftliche und praktische Herausforderungen und Stärken hinsichtlich ihrer Zielstellungen.
• diskutieren ethische Anforderungen, Herausforderungen des Datenschutzes sowie die formalen Verfahrensregeln der Erhebung, Verarbeitung und Speicherung natürlicher Handlungsprotokolle.
• wägen die Güte von interpretativ-hermeneutischen Studien (im Sinne der Validität und Reliabilität) auch im Vergleich zu quantitativen Verfahren ab.

Konstruktion und Validierung von Erhebungsinstrumenten:
Die Studierenden...

• schätzen die Konstruktion von Items, Antwortskalen und Itemskalen kritisch hinsichtlich ihrer inhaltlichen und Format-bezogenen Präsentation und des Skalenniveaus ein.
• lernen vertieft das Verfahren der Item- und Skalenanalyse kennen und diskutieren sowohl Entscheidungen, die zu treffen sind, als auch deren Auswirkungen.
• setzen sich theoretisch und an Beispielen mit der Bestimmung der Gütekriterien und der Faktorenanalyse auseinander.

Quantitative und statistische Forschungsmethoden:

• Zufallsvariablen und deren Verteilungen, Punkt- und Intervallschätzungen von Studieneffekten, statistisches Testen, Umgang mit Confounding, multiple Regression

Allgemeine und klinische Epidemiologie:

• Problemorientierte Studiendesigns für experimentelle und Beobachtungsstudien wie Fall-Kontrollstudien, Kohortenstudien, RCTs

Interpretativ-hermeneutische Verfahren:

• Die Formulierung der Fragestellung
• Das Problem des Fremdverstehens
• Feldzugang und Verfahren der Datenerhebung
• Herausforderungen in der Datengewinnung zur Erlangung von inhaltlicher Repräsentanz
• Formen von Erhebungsverfahren: Interviews, (nicht-) teilnehmende Beobachtungen etc.
• Transkription von Handlungsprotokollen, Interviews, Bedeutung von Skripten und Memos
• Ziele von und Herausforderungen in Samplingverfahren und Voraussetzungen für die sowie Anforderungen an die Generalisierung der Ergebnisse
• Unterschiedliche Analyseverfahren zur Offenlegung von Sinnstrukturen: Narrationsanalyse, Phänomenologische Analyse, Objektiven Hermeneutik, Grounded Theory, Dokumentarische Methode, Inhaltsanalyse, Synthese/Review von interpretativ-hermeneutischen Forschungsarbeiten
• Strukturierung, Dokumentation und Präsentation interpretativ-hermeneutischer Forschungsarbeiten

Konstruktion und Validierung von Erhebungsinstrumenten:

• Konstruktion von Item- und Antwortskalen und Skalenniveau
• Instruktion im Fragebogen und Präsentation von Itemskalen
• Bestimmung und Aussagekraft von Gütekriterien
• Item- und Faktorenanalyse

Klausur