MLU
SOZ.06334.03 - Methoden der Datenerhebung und der qualitativen Datenanalyse mit Projektarbeit (M1a) (Complete module description)
Original version English
SOZ.06334.03 10 CP
Module label Methoden der Datenerhebung und der qualitativen Datenanalyse mit Projektarbeit (M1a)
Module code SOZ.06334.03
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Soziologie
Module used in courses of study / semesters
  • Informatik (180 LP) (Bachelor) > Informatik Informatik180, Version of accreditation valid from SS 2021 > Bereich Quantitative und qualitative Sozialforschung
  • Informatik (180 LP) (Bachelor) > Informatik Informatik180, Version of accreditation (WS 2018/19 - WS 2022/23) > Bereich Quantitative und qualitative Sozialforschung
  • Politikwissenschaft - Soziologie (180 LP) (Bachelor) > Politikwissenschaft/Politologie Politikwiss.Soziologie180, Version of accreditation valid from WS 2019/20 > Pflichtmodule
  • Politikwissenschaft - Soziologie (180 LP) (Bachelor) > Politikwissenschaft/Politologie Politikwiss.Soziologie180, Version of accreditation (WS 2017/18 - SoSe 2023) > Pflichtmodule
  • Soziologie (120 LP) (Bachelor) > Soziologie Soziologie120, Version of accreditation valid from WS 2021/22 > Pflichtmodule
  • Soziologie (120 LP) (Bachelor) > Soziologie Soziologie120, Version of accreditation (WS 2017/18 - SS 2021) > Pflichtmodule
  • Soziologie (90 LP) (Bachelor) > Soziologie Soziologie90, Version of accreditation valid from WS 2021/22 > Pflichtmodule
  • Soziologie (90 LP) (Bachelor) > Soziologie Soziologie90, Version of accreditation (WS 2017/18 - SS 2021) > Pflichtmodule
Responsible person for this module
Further responsible persons
Prof. Dr. Oliver Arránz Becker
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
- Fähigkeit und praktische Fertigkeit, korrekte Forschungsfragen und Hypothesen zu spezifizieren und im Rahmen eines adäquaten Designs zu operationalisieren
- Fähigkeit, verschiedene Varianten der Datenerhebung (z.B. Befragung, Beobachtung, Interview), der Stichprobenziehung und der technischen Abläufe ihres Einsatzes zu beschreiben und gegenüberzustellen
- Fähigkeit, Potentiale und Grenzen verschiedener Verfahren der Datenerhebung, der Stichprobenziehung und der technischen Abläufe ihres Einsatzes zu benennen
- Fähigkeit zur vergleichenden Bewertung der Eignung von qualitativen und quantitativen Erhebungsverfahren für eigene Fragestellungen
- Fähigkeit, verschiedene Verfahren qualitativer Datenanalyse zu benennen und zu beschreiben sowie diese exemplarisch auf eine eigene begrenzte Fragestellung anzuwenden
- Einübung von wissenschaftlichen Arbeitstechniken, z.B. Literaturrecherchen (FSQ integrativ)
- Erwerb von anwendungsbezogenen Kenntnissen, den Computer und fachspezifische Software als Arbeitsmittel im universitären Soziologiestudium zu nutzen (FSQ integrativ)
Module contents
- Die Vorlesung vermittelt einen Überblick über die wichtigsten Methoden der Datenerhebung in der quantitativen und qualitativen empirischen Sozialforschung und führt in Methoden der Auswertung qualitativer Daten ein. Die Struktur orientiert sich dabei am Forschungsprozess (Untersuchungsplanung, Datenerhebung, Datenauswertung). Es werden dabei jeweils verschiedene alternative Verfahren sowie deren spezifische Stärken und Schwächen behandelt.
- In der Übung wird das praktische Arbeiten mit soziologischen Erhebungsmethoden ermöglicht. Hierzu wird ein gemeinsames inhaltliches Thema durch eigene Datenerhebungen mit den gelernten Methoden in Kleingruppen bearbeitet sowie unter Anleitung eine exemplarische qualitative Datenauswertung erprobt. Die praktischen Erfahrungen werden in der Übung gemeinsam reflektiert.
- Im ersten Semester des zweisemestrigen integrativen FSQ-Seminars werden grundlegende Techniken für die wissenschaftliche Arbeit mit den Mitteln der elektronischen Datenverarbeitung vermittelt. Hierzu gehören wissenschaftliche Funktionen eines Textverarbeitungsprogramms, Software für die Literaturverwaltung und Wissensorganisation (z.B. Citavi). Gegenstände des Seminars sind darüber hinaus die Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten, die Handhabung fachspezifischer Datenbanken sowie die Erstellung von Fragebögen. Im Bereich der qualitativen Sozialforschung werden die Aufnahme von Interviews, Erfassung mit Transkriptionssoftware und inhaltliche Auswertung mit MAXQDA behandelt.
Forms of instruction Lecture (2 SWS)
Course
Exercises (2 SWS)
Course
Course
Course
Course
Seminar (2 SWS)
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency jedes Sommersemester
Module capacity unlimited
Time of examination
Credit points 10 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %; Course 5: %; Course 6: %; Course 7: %; Course 8: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Reference text
Die Prüfungsform wird zu Beginn des Semesters fetgelegt
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung 2 0
Course 2 Course Literaturstudium 0
Course 3 Exercises Übung 2 0
Course 4 Course Selbststudium 0
Course 5 Course Projektarbeit 0
Course 6 Course Klausurvorbereitung 0
Course 7 Course Anfertigen des Projektberichts 0
Course 8 Seminar Seminar (FSQ integrativ, Teil I) 2 0
Workload by module 300 300
Total module workload 300
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Course 4
Course 5
Course 6
Course 7
Course 8
Final exam of module
fünf semesterbegleitende Übungaufgaben
Klausur (60min) oder elektronische Klausur oder Klausur im Antwort-Wahl-Verfahren oder elektronische Klausur im Antwort-Wahl-Verfahren, Empirischer Projektbericht
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Summer semester No %
Course 2 Summer semester No %
Course 3 Summer semester No %
Course 4 Summer semester No %
Course 5 Summer semester No %
Course 6 Summer semester No %
Course 7 Summer semester No %
Course 8 Summer semester No %