MLU
INF.01074.07 - Angewandte Bildverarbeitung (Complete module description)
Original version English
INF.01074.07 5 CP
Module label Angewandte Bildverarbeitung
Module code INF.01074.07
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Informatik
Module used in courses of study / semesters
  • Bioinformatik (MA120 LP) (Master) > Bioinformatik BioinformatikMA120, Version of accreditation (WS 2009/10 - SS 2016) > Computergraphik, Bildverarbeitung
  • Bioinformatik (MA120 LP) (Master) > Bioinformatik BioinformatikMA120, Version of accreditation (WS 2016/17 - WS 2022/23) > Bildanalyse und Maschinelles Lernen
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2013) > Primärmodule
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2013) > Sekundärmodule
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2013) > Sekundärmodule
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Version of accreditation (WS 2013/14 - SS 2016) > Vertiefende Module der Vertiefungsrichtung `Bildanalyse und Maschinelles Lernen`
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Version of accreditation (WS 2016/17 - WS 2022/23) > Vertiefende Module der Vertiefungsrichtung `Bildanalyse und Maschinelles Lernen`
Responsible person for this module
Further responsible persons
Dr. Birigt Möller
Prerequisites
keine
Skills to be acquired in this module
  • Die Studierenden können Bildanalysesysteme für eine konkrete Aufgabenstellung konzipieren und realisieren.
  • Sie evaluieren hierzu die Eignung verschiedener Methoden und Werkzeuge der Bildverarbeitung und Bildanalyse.
  • Sie bewerten existierende Bildanalysesysteme und Systemarchitekturen.
  • Sie kombinieren bzw. adaptieren die ausgewählten Methoden sowie Systemarchitekturen oder
-komponenten in geeigneter Weise für die betrachtete Aufgabenstellung.
Module contents
  • 1. Techniken und Softwarebibliotheken zur Realisierung von Bildverarbeitungssystemen
  • 2. Praktische Umsetzung von Lösungsansätzen für abgegrenzte Problemstellungen der Bildverarbeitung und -analyse, z.B. Gesichterkennung, Tracking, Kalibirierung, Szenenerkundung und -rekonstruktion
  • 3. Dokumentation inklusive Evaluation und kritischer Diskussion 3. Dokumentation inklusive Evaluation und kritischer Diskussion eines Bildverarbeitungssystems.
Forms of instruction Course (1 SWS)
Course
Course (3 SWS)
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency jedes Wintersemester
Module capacity unlimited
Time of examination
Credit points 5 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Reference text
Vertiefendes Modul für die Vertiefungsrichtung "Bildanalyse und Maschinelles Lernen"
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Course Seminar 1 0
Course 2 Course Selbststudium zur Vorlesung 0
Course 3 Course Übung 3 0
Course 4 Course Realisierung eines Bildverarbeitungssystems 0
Workload by module 150 150
Total module workload 150
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Course 4
Final exam of module
Fachlich kompetenter und didaktisch gut vorbereiteter Vortrag
schriftl. Bericht
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Winter semester No %
Course 2 Winter semester No %
Course 3 Winter semester No %
Course 4 Winter semester No %