MLU
GEO.07712.02 - Environmental Modelling and Simulation (Vollständige Modulbeschreibung)
Originalfassung Englisch
GEO.07712.02 5 CP
Modulbezeichnung Environmental Modelling and Simulation
Modulcode GEO.07712.02
Semester der erstmaligen Durchführung
Fachbereich/Institut Institut für Geowissenschaften und Geographie
Verwendet in Studiengängen / Semestern
  • Biodiversity Sciences (MA120 LP) (Master) > Biologie BiodiversityMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab SS 2021 > Project modules offered by the Institute of Geosciences and Geography (Nat Sci III)
  • International Area Studies - Global Change Geography (MA120 LP) (Master) > Geographie/Erdkunde IntArStudGlobChaGeoMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab SS 2021 > Schwerpunkt- oder Ergänzungsbereich: Land Systems Science (LSS)
  • Management natürlicher Ressourcen (MA120 LP) (Master) > Landespflege/Landschaftsgestaltung Management nat.RessoMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab WS 2021/22 > Wahlpflichtbereich
Modulverantwortliche/r
Weitere verantwortliche Personen
Prof. Dr. Ralf Seppelt
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele
  • Erwerb theoretischer, konzeptioneller und praktischer Kenntnisse zur Umsetzung des Verständnisses landschaftsökologischer Prozesse in konzeptionelle, mathematische Modelle und Computermodelle
  • Erlangung von Kenntnissen in der Anwendung von Software und Programmierwerkzeugen, die üblicherweise in der Umweltmodellierung und -simulation eingesetzt werden.
  • Kritische Bewertung der Stärken und Grenzen verschiedener Modellierungsansätze im Kontext der Biodiversitätswissenschaften und des Umweltmanagements
  • Erwerb von Kompetenzen und Erfahrungen zur Beurteilung der Qualität von Modellergebnissen und Anwendung dieser Kenntnisse auf aktuelle Bewertungsstudien aus der Literatur
Modulinhalte
  • Aufarbeitung ökologischen Prozessverständnisses zur Quantifizierung relevanter Umweltprozesse und hydrologischer Prozesse auf Landschafts-Skala und Einzugsgebiets-Skala, Wasser- und Stoffdynamik, Spezies-Verteilung, Wechselwirkungen biotischer und abiotischer Prozesse und Nutzung menschlicher Ressourcen
  • Datenanalyse und Modellentwicklung auf der Basis von Standard-OpenSource Werkzeugen (derzeit R/RStudio; veränderlich, wenn schnellere und leicht zu benutzende Tools zur Verfügung stehen)
  • Kritische Bewertung des Ablaufs der Modellbildung, der Bewertung von Modellergebnissen und der Publikation von Modellstudien
Lehrveranstaltungsformen Vorlesung (2 SWS)
Übung (2 SWS)
Kursus
Kursus
Unterrichtsprachen Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern 1 Semester Semester
Angebotsrhythmus Modul jedes Sommersemester
Aufnahmekapazität Modul unbegrenzt
Prüfungsebene
Credit-Points 5 CP
Modulabschlussnote LV 1: %; LV 2: %; LV 3: %; LV 4: %.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs 1
Modulveran­staltung Lehrveranstaltungs­form Veranstaltungs­titel SWS Workload Präsenz Workload Vor- / Nach­bereitung Workload selbstge­staltete Arbeit Workload Prüfung incl. Vorbereitung Workload Summe
LV 1 Vorlesung Vorlesung 2 0
LV 2 Übung Übung 2 0
LV 3 Kursus Vor- und Nachbereitung 0
LV 4 Kursus Klausurvorbereitung 0
Workload modulbezogen 150 150
Workload Modul insgesamt 150
Prüfung Prüfungsvorleistung Prüfungsform
LV 1
LV 2
LV 3
LV 4
Gesamtmodul
mindestens 50% der Hausaufgaben einreichen
Klausur
Wiederholungsprüfung
Regularien Teilnahme­voraussetzungen Angebots­rhythmus Anwesenheits­pflicht Gewicht an Modulnote in %
LV 1 Sommersemester Nein %
LV 2 Sommersemester Nein %
LV 3 Sommersemester Nein %
LV 4 Sommersemester Nein %