Die Studierenden haben die Fähigkeit, komplexe Systeme mit Hilfe von Simulationsmodellen abzubilden und Experimente mit diesen Modellen durchzuführen und auszuwerten
Die Studierenden sind in der Lage, eigenständig zu beurteilen, in welchen Fällen der Einsatz von Simulation sinnvoll ist und welche Klasse von Simulationsmodellen für eine Aufgabenstellung geeignet ist; dabei lernen Sie, Vor- und Nachteile bestimmter Simulationsarten abzuwägen
Die Studenten haben die Kompetenz, eigenständig abgegrenzte Systeme mit Hilfe einer Standardsimulationssoftware zu modellieren und Experimente mit den resultierenden Modellen durchzuführen
Die Studierenden beherrschen Methoden zur kritischen Analyse von empirischen Daten und zur Aufbereitung dieser Daten zur Nutzung in Simulationsstudien
Die Studierenden sind fähig, in Experimenten gezielt Parameter von Simulationsmodellen zu variieren und Ergebnisse von Experimenten mit verschiedenen Systemkonfigurationen zu analysieren und statistisch valide zu vergleichen
Die Studierenden sind in der Lage, sich kritisch mit Ergebnissen von Simulationsstudien auseinanderzusetzen und Aussagen über Systeme, die mit Hilfe von Experimenten mit Simulationsmodellen getroffen werden, auf verschiedenen Ebenen kritisch zu hinterfragen
Modulinhalte
Das Modul beinhaltet sowohl Vorlesungs- als auch rechnergestützte Übungsteile und ein kleines von den Studierenden in Gruppenarbeit durchzuführendes semesterbegleitendes Simulationsprojekt. Im Folgenden werden die Inhalte dieser Teile vorgestellt: 1. Inhalte des Vorlesungsteils
Modellierung von Systemen mittels Paradigmen der diskreten ereignisorientierten Simulation
Ablauf von Simulationsstudien
Entwicklung und Funktionsweise von Simulationsprogrammen
Überblick über Simulationssoftware und Einführung in einzelne Softwarepakete
Erstellung von Simulationsmodellen
Verifikation und Validierung von Simulationsmodellen
Analyse und Aufbereitung stochastischer Inputdaten
Erzeugung von Zufallszahlen
Planung von Simulationsexperimenten
Auswertung von Simulationsexperimenten
Vergleich verschiedener Systemkonfigurationen
Optimierung und Simulation
2. Inhalte des Übungsteils
Praktische Übung und Vertiefung der in der Vorlesung vermittelten Inhalte
Durchführung kleiner Simulationsstudien mit Hilfe von Standardsoftware zur Simulation, z.B.
o Monte-Carlo-Simulation (z.B. @Risk, XLSim) o Diskrete ereignisorientierte Simulation (z.B. Simio, Arena) o Kontinuierliche Simulation (z.B. InsightMaker) o Datenanalyse, -aufbereitung und -modellierung (z.B. Excel, Input Analyzer o Optimierung und Simulation (z.B. OptQuest) 3. Das semesterbegleitende Simulationsprojekt umfasst:
Durchführung einer kompletten kleinen Simulationsstudie in Kleingruppen
Anwendung und Vertiefung der im Modul erworbenen theoretischen und praktischen Kenntnisse
Beschaffung von Daten, Erstellung eines Simulationsmodells, Gestaltung, Durchführung und Auswertung von Simulationsexperimenten
Abschlusspräsentation
Projektbericht
Lehrveranstaltungsformen
Vorlesung (2 SWS)
Kursus (2 SWS)
Kursus
Kursus
Kursus
Unterrichtsprachen
Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern
1 Semester Semester
Angebotsrhythmus Modul
jedes Sommersemester
Aufnahmekapazität Modul
unbegrenzt
Prüfungsebene
Credit-Points
5 CP
Modulabschlussnote
LV1: %; LV2: %; LV3: %; LV4: %; LV5: %.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs
