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Responsible person for this module
Further responsible persons
Prof. Dr. Claudia Becker
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
grundlegende inferenzstatistische Methoden kennen, beschreiben und anwenden können
Ergebnisse der Anwendung dieser Verfahren interpretieren können
erkennen und begründen können, welche Methode wann eingesetzt wird
Module contents
Wahrscheinlichkeitsrechnung (insbes. Laplace-Wahrscheinlichkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit, Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes, stochastische Unabhängigkeit, einfache Kombinatorik)
Zufallsvariablen (insbes. diskrete und stetige Zufallsvariablen, Dichte und Verteilungsfunktion, Erwartungswert, Varianz, Quantile; gemeinsame, bedingte und Randdichte mehrdimensionaler Zufallsvariablen, Kovarianz und Korrelation, stochastische Unabhängigkeit)
Wahrscheinlichkeitsverteilungen (insbes. gängige diskrete und stetige Verteilungen wie Binomialverteilung hypergeometrische, Poisson, geometrische Verteilung, Gleichverteilung, Normalverteilung, t- und Chi-Quadrat-Verteilung)
Schätzen (insbes. Schätzerbegriff, Punkt- und Intervallschätzer)
Hypothesentests (insbes. Konzept des statistischen Tests, ausgewählte Tests über den Erwartungswert, Test auf einen Anteil, Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest)
