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MAT.05169.01 - Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (LAG) (Complete module description)
Original version English
MAT.05169.01 6 CP
Module label Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (LAG)
Module code MAT.05169.01
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Mathematik
Module used in courses of study / semesters
  • Mathematik (Gymnasium) (ELF) (Lehramt) > Mathematik Mathematik (Gymnasium) (ELF), Version of accreditation (WS 2012/13 - SoSe 2023) > Pflichtmodule
  • Mathematik (Gymnasium) (ELF, WLF) (Lehramt) > Mathematik Mathematik (Gymnasium) (ELF, WLF), Version of accreditation valid from WS 2012/13 > Pflichtmodule
  • Mathematik (Gymnasium) () (Lehramt) > Mathematik Mathematik (Gymnasium), Version of accreditation (WS 2012/13 - SoSe 2023) > Pflichtmodule
  • Mathematik (Gymnasium) (WLF) (Lehramt) > Mathematik Mathematik (Gymnasium) (WLF), Version of accreditation (WS 2012/13 - SoSe 2023) > Pflichtmodule
Responsible person for this module
Further responsible persons
Jun. Prof. Dr. Martin Redmann
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
  • Erlernen der Grundlagen der mathematischen Beschreibung zufallsabhängiger Größen,
  • Vertraut werden mit geeigneten Modellen und Methoden zur Untersuchung stochastischer Modelle, der Lösung entsprechender Aufgaben und der Darstellung der Resultate,
  • Entwicklung eines grundlegenden Verständnisses für wahrscheinlichkeitstheoretische und statistische Fragestellungen.
Module contents
  • Wahrscheinlichkeiten für zufällige Ereignisse, bedingte Wahrscheinlichkeiten, stochastische Unabhängigkeit,
  • Begriff des Wahrscheinlichkeitsraumes,
  • Zufallsgrößen und deren Verteilungen,
  • Erwartungswert und Momente,
  • Konvergenzbegriffe für Folgen von Zufallsgrößen,
  • Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzverteilungssatz,
  • Grundbegriffe der mathematischen Statistik,
  • Punktschätzungen,
  • Intervallschätzungen für normalverteilte Grundgesamtheiten,
  • Statistische Tests für normalverteilte Grundgesamtheiten.
Forms of instruction Lecture (4 SWS)
Exercises (2 SWS)
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency jedes Sommersemester
Module capacity unlimited
Time of examination
Credit points 6 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung 4 0
Course 2 Exercises Übung 2 0
Course 3 Course Selbststudium 0
Workload by module 180 180
Total module workload 180
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Final exam of module
Lösung und Präsentation von Übungsaufgaben
mündliche Prüfung
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Summer semester No %
Course 2 Summer semester No %
Course 3 Summer semester No %