MLU
INF.04575.03 - Informationsvisualisierung (Complete module description)
Original version English
INF.04575.03 5 CP
Module label Informationsvisualisierung
Module code INF.04575.03
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Informatik
Module used in courses of study / semesters
  • Bioinformatik (MA120 LP) (Master) > Bioinformatik BioinformatikMA120, Version of accreditation valid from SoSe 2023 > Datenbanken und Informationssysteme (Anteil gem. § 5 Abs. 4-6, Anlage 2)
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Version of accreditation valid from SoSe 2023 > Basismodule der Vertiefungsrichtung `eHumanities`
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Version of accreditation valid from SoSe 2023 > Vertiefende Module der Vertiefungsrichtung `Datenbanken und Informationssysteme`
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2013) > Primärmodule
  • Wirtschaftsinformatik (Business Information Systems) (MA120 LP) (Master) > Wirtschaftsinformatik WirtschaftsinformatMA120, Version of accreditation valid from WS 2020/21 > 1.3 Informatik
Responsible person for this module
Further responsible persons
Doz. Dr. Alexander Hinneburg
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
Die TeilnehmerInnen sollen befähigt werden, die verschiedenen Informations-visualisierungstechniken zu verstehen, praktisch anzuwenden und die Ergebnisse zu bewerten.
Module contents
Die Veranstaltung gibt einen Überblick über Visualisierungstechniken für große Informationsmengen.
  • 1.Grundlagen der Informationsvisualisierung
  • 2.Visualisierung mehrdimensionaler Daten
  • 3.Visualisierung von Hierarchien und Bäumen
  • 4.Visualisierungen von Beziehungen, Graphen und Netzwerken
  • 5.Text-Visualisierung
  • 6.Visualisierung von dynamischen Daten und Zeitreihen
  • Studierende sollen durch dieses Modul folgende Kompetenzen erwerben:
  • Sie kennen Grundlagen der menschlichen visuellen Wahrnehmung und deren Konsequenzen für die visuelle Repräsentation von Informationen.
  • Sie kennen Visualisierungstechniken für einfache statistische Daten, Zeitreihen, mehrdimensionale Daten, Hierarchien Graphen und Netzwerke.
  • Sie können Visualisierungstechniken entsprechend dem Kommunikationsziel auswählen und Vor- und Nachteile einschätzen.
  • Sie können Visualisierungstechniken implementieren und in interaktive Benutzeroberfächen einbinden.
Forms of instruction Seminar (2 SWS)
Exercises (2 SWS)
Course
Course
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency jedes Sommersemester
Module capacity unlimited
Time of examination
Credit points 5 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %; Course 4: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Reference text
Basismodul für die Vertiefungsrichtung Datenbanken und Informationssysteme, vertiefendes Modul für die Vertiefungsrichtungen eHumanities, Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen und Bioinformatik.


Dieses Modul wird bei der nächsten Gelegenheit von "Information Retrieval und Visualisierung" zu "Informationsvisualisierung" umbenannt.
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Seminar Seminar 2 0
Course 2 Exercises Übung 2 0
Course 3 Course Bearbeitung der Arbeitsblätter und Übungsaufgaben 0
Course 4 Course Vorobereitung Klausur 0
Course 4 Course Ausarbeitung des Projekts und des Berichts 0
Workload by module 150 150
Total module workload 150
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Course 4
Course 4
Final exam of module
Erfolgreiche Bearbeitung von Übungsaufgaben: die Übungen umfassen Arbeitsblätter, Programmieraufgaben und Testate.
mündl. Prüfung oder Klausur oder Hausarbeit (20-30 Seiten)
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Summer semester No %
Course 2 Summer semester No %
Course 3 Summer semester No %
Course 4 Winter semester No %
Course 4 Summer semester No %