MLU
WIW.06728.02 - Applied Macroeconometrics (Complete module description)
Original version English
WIW.06728.02 5 CP
Module label Applied Macroeconometrics
Module code WIW.06728.02
Semester of first implementation
Faculty/Institute Wirtschaftswissenschaftlicher Bereich - School of Economics and Business
Module used in courses of study / semesters
  • Accounting, Taxation and Finance (MA120 LP) (Master) > Betriebswirtschaftslehre Acc.Taxation&FinanceMA120, Version of accreditation (WS 2020/21 - WS 2022/23) > 1.3.1 Wahlpflichtbereich
  • Accounting, Taxation and Finance (MA120 LP) (Master) > Betriebswirtschaftslehre Acc.Taxation&FinanceMA120, Version of accreditation (WS 2020/21 - WS 2022/23) > 2.3.1 Wahlpflichtbereich I
  • Accounting, Taxation and Finance (MA120 LP) (Master) > Betriebswirtschaftslehre Acc.Taxation&FinanceMA120, Version of accreditation (WS 2020/21 - WS 2022/23) > 3. Wahlbereich
  • Economics: Data Science and Policy (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre Economics MA120, Version of accreditation valid from WS 2019/20 > 1.1 Elective Modules
  • Economics: Data Science and Policy (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre Economics MA120, Version of accreditation valid from WS 2019/20 > 3. Electives
  • Wirtschaftsinformatik (Business Information Systems) (MA120 LP) (Master) > Wirtschaftsinformatik WirtschaftsinformatMA120, Version of accreditation valid from WS 2020/21 > 1.5 Empirische Methoden
Responsible person for this module
Further responsible persons
Prof. Dr. Malte Rieth
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
Studierende:
  • können selbstständig die Parameter von Zeitreihen mit Hilfe von Computerprogrammen schätzen
  • können die Effekte von strukturellen Innovationen in einem Zeitreihenmodell bestimmen
  • können die Methoden selbstständig mit statistischer Software auf Daten anwenden
  • können sich selbstständig in aktuelle Forschungsliteratur einarbeiten, wesentliche Inhalte zusammenfassen und kritisch reflektieren
Module contents
  • Theorie und Anwendungen von Zeitreihenkonzepten: autoregressive Prozesse, gleitende Durschnitte, Stationarität von Zeitreihen
  • Univariate und multivariate Zeitreihenmodelle
  • Identifizierung struktureller multivariate Zeitreihenmodelle
  • Modellierung von Zeitreihenmodellen für makroökonomische Daten und und Finanzdaten
  • Schätzung von Zeitreihenmodellen mit ökonometrischen Methoden
  • Simulation von geschätzten Zeitreihenmodellen mit statistischer Software
Forms of instruction Lecture (2 SWS)
Exercises (6 SWS)
Course
Course
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency jedes Sommersemester
Module capacity unlimited
Time of examination
Credit points 5 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 5: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung 2 0
Course 2 Exercises Übung im Programmieren 6 0
Course 2 Course Selbststudium 0
Course 3 Course Anfertigung Projektbericht 0
Course 5 Course Klausurvorbereitung 0
Workload by module 150 150
Total module workload 150
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 2
Course 3
Course 5
Final exam of module
Projektleistung, Projektbericht
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Summer semester No %
Course 2 Summer semester No %
Course 2 Summer semester No %
Course 3 Summer semester No %
Course 5 Summer semester No %