MLU
PSY.03364.04 - MP-A2. Multivariate Statistik (5 LP) (Complete module description)
Original version English
PSY.03364.04 5 CP
Module label MP-A2. Multivariate Statistik (5 LP)
Module code PSY.03364.04
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Psychologie
Module used in courses of study / semesters
  • Psychologie (MA120 LP) (Master) > Psychologie PsychologieMA120, Version of accreditation valid from WS 2022/23 > Pflichtmodule
  • Psychologie (MA120 LP) (Master) > Psychologie PsychologieMA120, Version of accreditation (WS 2009/10 - SS 2022) > Pflichtmodule
Responsible person for this module
Further responsible persons
Dr. Jochen Matthias Ranger
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
  • Erwerb von fortgeschrittenen Kenntnissen in der Matrixalgebra
  • Verständnis des Konzepts der multivariaten Zufallsvariable und Kenntnis der multivariaten Normalverteilung
  • Fähigkeit, Hauptkomponentenanalysen durchzuführen
  • Fähigkeit, faktorenanalytische Modelle anpassen, bewerten und testen zu können
  • Fähigkeit, pfadanalytische Modelle anpassen, bewerten und testen zu können
  • Fähigkeit, Strukturgleichungsmodelle anpassen, bewerten und testen zu können
Module contents
  • erweiterte Kenntnisse der Matrixalgebra (Determinante, Eigenwerte)
  • Multivariate Normalverteilung mit Eigenschaften
  • Hauptkomponentenanalyse
  • Faktorenanalyse (explorativ, konfirmatorisch) einschließlich Modell, Extraktionstechniken und Verfahren zur Bestimmung von Modellfit und Faktoranzahl
  • Pfadanalyse und Strukturgleichungsmodelle einschließlich Modell, Modellimplikationen, Parameterschätzung, Testung von Parameterhypothesen und der Bewertung der Modellpassung
Forms of instruction Lecture (2 SWS)
Exercises (2 SWS)
Course
Course
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency jedes Sommersemester
Module capacity unlimited
Time of examination
Credit points 5 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 3: %; Course 4: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung 2 0
Course 2 Exercises Übung zur Vorlesung 2 0
Course 3 Course Selbststudium und Bearbeitung von Übungsaufgaben 0
Course 3 Course Hausaufgaben 0
Course 4 Course Prüfungsvorbereitung und Prüfung 0
Workload by module 150 150
Total module workload 150
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Course 3
Course 4
Final exam of module
Lösungen von Übungsaufgaben als Hausarbeit
mündl. Prüfung oder Klausur oder Open-Book-Prüfung
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Summer semester No %
Course 2 Summer semester No %
Course 3 Summer semester No %
Course 3 Summer semester No %
Course 4 Summer semester No %