Doz. Dr. Birgit Möller

tiefergehende Kenntnisse der Bildverarbeitung und Mustererkennung sowie des Maschinellen Lernens, wie sie z.B. in den Modulen "Bildverarbeitung" oder "Maschinelles Lernen in der Bild- und Mustererkennung" erworben werden; Programmierkenntnisse

1. Die Studierenden können sich selbstständig in aktuelle, in der Regel englischsprachige Forschungsliteratur der Bild- und Mustererkennung einarbeiten. Sie können dargestellte Methoden und experimentelle Untersuchungen nachvollziehen und bewerten sowie kritisch hinterfragen.
2. Sie können für ausgesuchte Ansätze und Verfahren eigene Experimente durchführen, um Methoden nachzuvollziehen und Ergebnisse zu validieren, sowie deren Leistungsfähigkeit und Limitationen abzuschätzen.
3. Die Studierenden können die erarbeiteten Inhalte in einem wissenschaftlichen Vortrag nachvollziehbar darstellen und in einer schriftlichen Ausarbeitung verständlich zusammenfassen.

1. Erarbeitung von aktueller Forschungsliteratur inklusive der notwendigen methodischen Grundlagen sowie gegebenenfalls von Softwarepaketen und -bibliotheken und deren Verwendung in der Praxis.
2. Abhängig vom gewählten Thema ggf. selbstständige Durchführung praktischer Experimente zur Reproduktion und Validierung publizierter Verfahren und Experimente sowie deren Dokumentation.
3. Darstellung wissenschaftlicher Sachverhalte in einem Vortrag sowie Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten in einer schriftlichen Ausarbeitung.

Fachlich kompetenter und didaktisch gut vorbereiteter Vortrag

Bericht