PSY.00408.07 - Quantitative Methoden I (5 LP) (Vollständige Modulbeschreibung)

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MLU

PSY.00408.07	5 CP
Modulbezeichnung	Quantitative Methoden I (5 LP)
Modulcode	PSY.00408.07
Semester der erstmaligen Durchführung
Fachbereich/Institut	Institut für Psychologie
Verwendet in Studiengängen / Semestern	Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2006/07 - SS 2013) > Psychologie Psychologie (180 LP) (Bachelor) > Psychologie Psychologie180, Akkreditierungsfassung (WS 2006/07 - SS 2021) > Pflichtmodule Psychologie (60 LP) (Bachelor) > Psychologie Psychologie60, Akkreditierungsfassung (WS 2007/08 - SS 2010) > Pflichtmodule Psychologie (60 LP) (Bachelor) > Psychologie Psychologie60, Akkreditierungsfassung (WS 2010/11 - SS 2022) > Methoden und empirisch-wissenschaftliches Arbeiten
Modulverantwortliche/r
Weitere verantwortliche Personen	Dr. Jochen Matthias Ranger
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele	Kenntnis der verschiedenen Skalenniveaus und deren Implikationen für die statistische Auswertung Fähigkeit zur graphischen Darstellung von Merkmalsverteilungen Fähigkeit zur Beschreibung von Verteilungsmerkmalen mit statistischen Kennwerten Fähigkeit zur graphischen Darstellung bivariater Verteilungen Fähigkeit zur Beschreibung von Beziehungen zwischen Variablen Erwerb von Fertigkeiten im Umgang mit einem statistischen Programmpaket
Modulinhalte	Die Vorlesung vermittelt die grundlegenden Konzepte und Verfahren der deskriptiven Statistik. Zunächst werden verschiedene Formen der graphischen Darstellung univariater Verteilungen sowie deren Charakterisierung durch statistische Kennwerte behandelt. Es folgen die grundlegenden Konzepte zur Darstellung und Kennzeichnung bivariater Verteilungen. Für kategoriale Variablen werden symmetrische und asymmetrische Assoziationsmaße behandelt (Odds-Ratio, Phi-Koeffizient). Für kontinuierliche Variablen werden mit der Kovarianz und der Produkt-Moment-Korrelation Assoziationsmaße zur Beschreibung symmetrischer Beziehungen eingeführt. Die Analyse asymmetrischer Beziehungen erfolgt auf der Basis des Modells der einfachen linearen Regression. Zur Analyse asymmetrischer Beziehungen zwischen kategorialen Prädiktoren und kontinuierlichen Zielvariablen werden die deskriptiven Grundlagen der ein- und zweifaktoriellen Varianzanalyse vermittelt.
Lehrveranstaltungsformen	Vorlesung (2 SWS) Übung (2 SWS) Kursus Kursus
Unterrichtsprachen	Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern	1 Semester Semester
Angebotsrhythmus Modul	jedes Wintersemester
Aufnahmekapazität Modul	unbegrenzt
Prüfungsebene
Credit-Points	5 CP
Modulabschlussnote	LV 1: %; LV 2: %; LV 3: %; LV 4: %.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs	1
Hinweise	Zu diesem Modul wird ein Tutorium (2 SWS) angeboten, in dem die Übungsaufgaben besprochen werden. Die Teilnahme ist freiwillg.

Modulveranstaltung	Lehrveranstaltungsform	Veranstaltungstitel	SWS	Workload selbstgestaltete Arbeit	Workload Summe
LV 1	Vorlesung	Vorlesung	2		0
LV 2	Übung	Übung zur Vorlesung	2		0
LV 3	Kursus	Vor-/Nachbereitung der Vorlesung und Übungen (Hausaufgaben)			0
LV 4	Kursus	Prüfungsvorbereitung			0
Workload modulbezogen				150	150
Workload Modul insgesamt					150

Prüfung	Prüfungsvorleistung	Prüfungsform
LV 1
LV 2
LV 3
LV 4
Gesamtmodul	Lösungen von Übungsaufgaben als Hausarbeit	mündl. Prüfung oder Klausur
Wiederholungsprüfung

Regularien	Angebotsrhythmus	Anwesenheitspflicht	Gewicht an Modulnote in %
LV 1	Wintersemester	Nein	%
LV 2	Wintersemester	Nein	%
LV 3	Wintersemester	Nein	%
LV 4	Wintersemester	Nein	%