MLU
PSY.00408.07 - Quantitative Methoden I (5 LP) (Complete module description)
Original version English
PSY.00408.07 5 CP
Module label Quantitative Methoden I (5 LP)
Module code PSY.00408.07
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Psychologie
Module used in courses of study / semesters
  • Informatik (MA120 LP) (Master) > Informatik InformatikMA120, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2013) > Psychologie
  • Psychologie (180 LP) (Bachelor) > Psychologie Psychologie180, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2021) > Pflichtmodule
  • Psychologie (60 LP) (Bachelor) > Psychologie Psychologie60, Version of accreditation (WS 2007/08 - SS 2010) > Pflichtmodule
  • Psychologie (60 LP) (Bachelor) > Psychologie Psychologie60, Version of accreditation (WS 2010/11 - SS 2022) > Methoden und empirisch-wissenschaftliches Arbeiten
Responsible person for this module
Further responsible persons
Dr. Jochen Matthias Ranger
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
  • Kenntnis der verschiedenen Skalenniveaus und deren Implikationen für die statistische Auswertung
  • Fähigkeit zur graphischen Darstellung von Merkmalsverteilungen
  • Fähigkeit zur Beschreibung von Verteilungsmerkmalen mit statistischen Kennwerten
  • Fähigkeit zur graphischen Darstellung bivariater Verteilungen
  • Fähigkeit zur Beschreibung von Beziehungen zwischen Variablen
  • Erwerb von Fertigkeiten im Umgang mit einem statistischen Programmpaket
Module contents
Die Vorlesung vermittelt die grundlegenden Konzepte und Verfahren der deskriptiven Statistik. Zunächst werden verschiedene Formen der graphischen Darstellung univariater Verteilungen sowie deren Charakterisierung durch statistische Kennwerte behandelt. Es folgen die grundlegenden Konzepte zur Darstellung und Kennzeichnung bivariater Verteilungen. Für kategoriale Variablen werden symmetrische und asymmetrische Assoziationsmaße behandelt (Odds-Ratio, Phi-Koeffizient). Für kontinuierliche Variablen werden mit der Kovarianz und der Produkt-Moment-Korrelation Assoziationsmaße zur Beschreibung symmetrischer Beziehungen eingeführt. Die Analyse asymmetrischer Beziehungen erfolgt auf der Basis des Modells der einfachen linearen Regression. Zur Analyse asymmetrischer Beziehungen zwischen kategorialen Prädiktoren und kontinuierlichen Zielvariablen werden die deskriptiven Grundlagen der ein- und zweifaktoriellen Varianzanalyse vermittelt.
Forms of instruction Lecture (2 SWS)
Exercises (2 SWS)
Course
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency jedes Wintersemester
Module capacity unlimited
Time of examination
Credit points 5 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Reference text
Zu diesem Modul wird ein Tutorium (2 SWS) angeboten, in dem die Übungsaufgaben besprochen werden. Die Teilnahme ist freiwillg.
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung 2 0
Course 2 Exercises Übung zur Vorlesung 2 0
Course 3 Course Vor-/Nachbereitung der Vorlesung und Übungen (Hausaufgaben) 0
Course 4 Course Prüfungsvorbereitung 0
Workload by module 150 150
Total module workload 150
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Course 4
Final exam of module
Lösungen von Übungsaufgaben als Hausarbeit
mündl. Prüfung oder Klausur
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Winter semester No %
Course 2 Winter semester No %
Course 3 Winter semester No %
Course 4 Winter semester No %