MLU
GEO.06706.05 - Digitale Bildanalyse in den Geowissenschaften (Complete module description)
Original version English
GEO.06706.05 5 CP
Module label Digitale Bildanalyse in den Geowissenschaften
Module code GEO.06706.05
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Geowissenschaften und Geographie
Module used in courses of study / semesters
  • Angewandte Geowissenschaften (Applied Geosciences) (180 LP) (Bachelor) > Geowissenschaften Angew. Geowissen180, Version of accreditation valid from WS 2021/22 > Fachspezifische Vertiefungsmodule
  • Angewandte Geowissenschaften (Applied Geosciences) (180 LP) (Bachelor) > Geowissenschaften Angew. Geowissen180, Version of accreditation (WS 2018/19 - SS 2021) > Geodynamik
Responsible person for this module
Further responsible persons
Dr. Rüdiger Kilian
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
  • Die Studierenden verstehen die Bedeutung grundsätzlicher Konzepte der digitalen Bildanalyse im Hinblick auf die Analyse von Bilddaten, insbesondere von Mikrostrukturen, und die Quantifikation von Eigenschaften in Geomaterialien und wenden diese an.
  • Sie erlernen den Umgang mit ImageJ/Fiji und erstellen einfache Makros.
  • Sie sind in der Lage, Vorlagen und Bilder aus unterschiedlichen bildgebenden Verfahren (u. a. Dünnschliffbilder, BSE/REM, µRFA)zu segmentieren, zu analysieren und zu interpretieren.
Module contents
  • Computerbasierte und qualitative und quantitative Analyse von Bildinhalten,
  • digitale Bilder, Formate und Eigenschaften,
  • Bildvorbereitung (preprocessing), Filteralgorithmen
  • Bildmodelle, Segmentierung basierend auf Schwellenwerte, Gradienten und Clusterverfahren,
Analyse: Volumenbestimmungen, Poren-/Korngrößenanalyse, Fehlerabschätzung, Formanalyse, Bestimmung der Anisotropie von Gefügen, räumlicher Verteilung und Nachbarschaftsanalyse, statistische Gefügequantifizierung (FFT, ACF).
Forms of instruction Lecture (1 SWS)
Exercises (2 SWS)
Course
Course
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 1 Semester Semester
Module frequency nicht festlegbar
Module capacity unlimited
Time of examination
Credit points 5 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %; Course 5: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung 1 0
Course 2 Exercises Computerübung 2 0
Course 3 Course Vor- und Nachbereitung der Vorlesung 0
Course 4 Course Vor- und Nachbereitung der Übung 0
Course 5 Course Bearbeitung der Modulleistung 0
Workload by module 150 150
Total module workload 150
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Course 4
Course 5
Final exam of module
Projektarbeitsbericht
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Winter semester No %
Course 2 Winter semester No %
Course 3 Winter semester No %
Course 4 Winter semester No %
Course 5 Winter semester No %