POL.02577.05 | 5 CP |
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Module label | Spezielle Methoden empirischer Sozialforschung |
Module code | POL.02577.05 |
Semester of first implementation | |
Faculty/Institute | Institut für Politikwissenschaft |
Module used in courses of study / semesters |
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Responsible person for this module | |
Further responsible persons |
Dr. Kerstin Völkl |
Prerequisites | |
Skills to be acquired in this module | Vermittlung des wesentlichen rechnerischen Gehalts von multivariaten Analyseverfahren; Fähigkeit, die Funktionsweise, Möglichkeiten und Grenzen von einzelnen multivariaten Analyseverfahren einzuschätzen; Fähigkeit, geeignete multivariate Analyseverfahren in Abhängigkeit vom jeweiligen Untersuchungsthema auswählen und selbständig korrekt anwenden zu können; Weiterführende technische Fertigkeiten im Einsatz von einem statistischen Programmpaket für Datenanalyse; Fähigkeit der Ergebnisinterpretation und Ergebnispräsentation. |
Module contents | Aufbauend auf den Kenntnissen der Methoden-Module 2 (Einführung in die deskriptive Statistik mit Projektarbeit) und 3 (Einführung in die Inferenzstatistik und Regressionsanalyse) werden in der Vorlesung verschiedene wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden vermittelt. Hierzu zählen einerseits Strukturen prüfende Verfahren (z.B. Regressions-, Varianz-, Diskriminanzanalyse), die die Überprüfung von Zusammenhängen zwischen Variablen verfolgen, und andererseits Strukturen entdeckende Verfahren (z.B. Faktoren-, Clusteranalyse), deren Ziel die Entdeckung von Zusammenhängen zwischen Variablen oder Objekten ist. Alle Verfahren werden in der Übung praktisch mit einem einschlägigen Computerprogramm (wie SPSS oder STATA) angewendet. In der Übung führen die Teilnehmer einzeln oder in kleinen Gruppen verschiedene multivariate Analysenverfahren durch und lernen, welche Voraussetzungen für die Anwendung des jeweiligen Verfahrens erfüllt sein müssen. Zur Verfestigung des Gelernten erhalten die Teilnehmer zusätzlich Übungsaufgaben. Als Datengrundlage dienen verschiedene Datensätze aus der Umfrageforschung und aus anderen Quellen. |
Forms of instruction |
Lecture (2 SWS)
Course Exercises (1 SWS) Course Course |
Languages of instruction | German, English |
Duration (semesters) | 1 Semester Semester |
Module frequency | jedes Wintersemester |
Module capacity | unlimited |
Time of examination | |
Credit points | 5 CP |
Share on module final degree | Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %; Course 5: %. |
Share of module grade on the course of study's final grade | 1 |
Module course label | Course type | Course title | SWS | Workload of compulsory attendance | Workload of preparation / homework etc | Workload of independent learning | Workload (examination and preparation) | Sum workload |
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Course 1 | Lecture | Vorlesung | 2 | 0 | ||||
Course 2 | Course | Literaturstudium | 0 | |||||
Course 3 | Exercises | Übung | 1 | 0 | ||||
Course 4 | Course | Selbststudium | 0 | |||||
Course 5 | Course | Klausurvorbereitung | 0 | |||||
Workload by module | 150 | 150 | ||||||
Total module workload | 150 |
Examination | Exam prerequisites | Type of examination | |
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Course 1 | |||
Course 2 | |||
Course 3 | |||
Course 4 | |||
Course 5 | |||
Final exam of module | Klausur, elektronische Klausur |
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Exam repetition information |
Prerequisites and conditions | Prerequisites | Frequency | Compulsory attendance | Share on module grade in percent |
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Course 1 | Winter semester | No | % | |
Course 2 | Winter semester | No | % | |
Course 3 | Winter semester | No | % | |
Course 4 | Winter semester | No | % | |
Course 5 | Winter semester | No | % |