Vermittlung der Erkenntnis, dass die meisten in Natur und Gesellschaft ablaufenden Prozesse Zufallscharakter besitzen und sich durch Zufallsgrößen beschreiben lassen
Verständnis für die grundlegenden Prinzipien der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Kombinatorik, sichere Beherrschung der Grundbegriffe, Fähigkeiten zum aktiven Umgang mit den Inhalten der Lehrveranstaltung
Entwicklung von Intuition für stochastische und kombinatorische Fragestellungen, Fähigkeiten und Fertigkeiten
Modulinhalte
Kombinatorische Grundaufgaben
Aufbereitung und Darstellung von Datenmengen, Lage- und Streuungsmaße, statistische Aufbereitung zweier Merkmale
Zufallsexperimente und Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriffe
Mehrstufige Zufallsexperimente und Baumdiagramme
Bedingte Wahrscheinlichkeit, Multiplikationsregel und stochastische Unabhängigkeit
Totale Wahrscheinlichkeit und Bayes`sche Formel
Zufallsgrößen, Verteilungen und Verknüpfung von Zufallsgrößen
Erwartungswert und Varianz bei Zufallsgrößen
Lehrveranstaltungsformen
Vorlesung (2 SWS)
Kursus
Kursus
Übung (1 SWS)
Kursus
Unterrichtsprachen
Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern
1 Semester Semester
Angebotsrhythmus Modul
jedes Wintersemester
Aufnahmekapazität Modul
unbegrenzt
Prüfungsebene
Credit-Points
5 CP
Modulabschlussnote
LV1: %; LV2: %; LV3: %; LV3: %; LV4: %.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs
1
Modulveranstaltung
Lehrveranstaltungsform
Veranstaltungstitel
SWS
Workload Präsenz
Workload Vor- / Nachbereitung
Workload selbstgestaltete Arbeit
Workload Prüfung incl. Vorbereitung
Workload Summe
LV 1
Vorlesung
Vorlesung
2
0
LV 2
Kursus
Selbststudium (Vor- und Nachbereitung der Vorlesung)
0
LV 3
Kursus
Klausur
0
LV 3
Übung
Übung
1
0
LV 4
Kursus
Selbststudium (Schriftliche Ausarbeitung von Übungsaufgaben)
0
Workload modulbezogen
150
150
Workload Modul insgesamt
150
Prüfung
Prüfungsvorleistung
Prüfungsform
LV 1
LV 2
LV 3
LV 3
LV 4
Gesamtmodul
schriftliche oder elektronische Bearbeitung von Übungsaufgaben