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Responsible person for this module
Further responsible persons
Jun. Prof. Dr. Martin Redmann
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
Die Studierenden sollen weiterführende Prinzipien der Stochastik und ihrer Anwendungen kennenlernen.
Theoretische und numerische Zugänge in der Stochastik sollen studiert und anhand praktisch relevanter Problemstellungen umgesetzt werden.
Den Studierenden sollen Schnittstellen zu anderen Themengebieten der Mathematik, wie z.B. der Analysis und der Numerik, aufgezeigt werden.
Studierende sollen ein grundlegendes Verständnis für Fragestellungen in der stochastischen Analysis und mathematischen Statistik entwickeln.
Die Studierenden werden inhaltlich auf forschungsorientierte Themen für eine mögliche Bachelorarbeit vorbereitet.
Grundlagen der mathematischen Beschreibung durch zufallsabhängige Größen werden vermittelt.
Erlernte Konzepte werden auf ausgewählte Beispiele angewendet.
Die Relevanz stochastischer Modelle in der Praxis wird vermittelt.
Module contents
Beispiele für mögliche Themen sind:
Stochastische Differentialgleichungen
Einführung in die Stochastischen Prozesse; Stochastische Integration (Ito-Intergral und dessen Eigenschaften); Ito-Formel mit Anwendungen; Stochastische Differentialgleichungen (Existenz- und Eindeutigkeit von Lösungen, Anwendungsbeispiele)
Mathematische Statistik
Allgemeine Test- und Schätztheorie; Lineare Modelle der Statistik (kleinsten Quadrate-Methode und deren Eigenschaften, Testen linearer Hypothesen); Regressions- und Varianzanalyse mit Anwendungen; Bayes´sche Statistik (Schätzen und Testen von Verteilungsparameter basierend auf A-priori Verteilung des unbekannten Parameters)
Forms of instruction
Course
Lecture (2 SWS)
Exercises (1 SWS)
Languages of instruction
German, English
Duration (semesters)
1 Semester Semester
Module frequency
jedes Semester
Module capacity
unlimited
Time of examination
Credit points
5 CP
Share on module final degree
Course1: %; Course2: %; Course3: %.
Share of module grade on the course of study's final grade
1
Reference text
Angebotsturnus im Wechsel mit anderen Vertiefungsmodulen
Module course label
Course type
Course title
SWS
Workload of compulsory attendance
Workload of preparation / homework etc
Workload of independent learning
Workload (examination and preparation)
Sum workload
Course 1
Course
Selbststudium
0
Course 2
Lecture
Vorlesung (evtl. auch 3 oder 4 SWS Vorlesung, 0 SWS Übungen)
