MLU
WIW.00724.04 - Schätzen und Testen (Vollständige Modulbeschreibung)
Originalfassung Englisch
WIW.00724.04 5 CP
Modulbezeichnung Schätzen und Testen
Modulcode WIW.00724.04
Semester der erstmaligen Durchführung
Fachbereich/Institut Wirtschaftswissenschaftlicher Bereich - School of Economics and Business
Verwendet in Studiengängen / Semestern
  • Agrarwissenschaften (MA120 LP) (Master) > Agrarwissenschaft/Landwirtschaft AgrarwissenschaftenMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2009/10 - SS 2011) > Wahlpflichtmodule der Vertiefungsrichtung `Wirtschafts- und Sozialwissenschaften des Landbaus`
  • Empirische Ökonomik und Politikberatung (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre Empir.Ökonom/PoliberMA120, Akkreditierungsfassung (SS 2007 - SS 2008) > Empirische Methoden
  • Empirische Ökonomik und Politikberatung (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre Empir.Ökonom/PoliberMA120, Akkreditierungsfassung (SS 2016 - SS 2020) > 2.1. Schwerpunkt: Empirical Economics
  • Empirische Ökonomik und Politikberatung (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre Empir.Ökonom/PoliberMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2008/09 - WS 2015/16) > 2. Bereich Empirische Methoden
  • Volkswirtschaftslehre (Economics) (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre VWL (Economics)MA120, Akkreditierungsfassung gültig ab WS 2006/07 > Empirische Methoden
  • Volkswirtschaftslehre (Economics) (MA120 LP) (Master) > Volkswirtschaftslehre VWL (Economics)MA120, Akkreditierungsfassung (WS 2008/09 - WS 2017/18) > 2. Bereich Empirische Methoden
  • Wirtschaftsinformatik (Business Information Systems) (MA120 LP) (Master) > Wirtschaftsinformatik WirtschaftsinformatMA120, Akkreditierungsfassung (SS 2016 - SS 2020) > III. Wahlbereich VWL und empirische Methoden
Modulverantwortliche/r
Weitere verantwortliche Personen
Prof. Dr. Claudia Becker
Teilnahmevoraussetzungen
Kompetenzziele
  • Konzepte statistischer Schätztheorie kennen
  • eigenständig Schätzmethoden nach den erlernten Konzepten konzipieren können
  • Gütekriterien für Schätzer kennen und Schätzmethoden nach diesen Kriterien bewerten können
  • Standard-Schätzverfahren in gängigen Situationen kennen
  • Konzepte der statistischen Testtheorie kennen
  • eigenständig Testverfahren nach den erlernten Konzepten konzipieren können
  • Gütekriterien für Tests kennen und Hypothesentests nach diesen Kriterien bewerten können
  • Tests für Standardsituationen kennen
Modulinhalte
  • Maximum-Likelihood-Schätzer, Momentenmethode, Kleinste-Quadrate-Schätzer, L1-Schätzer
  • klassische Gütekriterien und Robustheitskriterien für Schätzer
  • Entscheidungstheorie: Schätzproblem als statistisches Entscheidungsproblem
  • Standard-Schätzverfahren: Schätzer für Erwartungswert, Varianz, Regressionsparameter
  • Entscheidungstheorie: Testproblem als statistisches Entscheidungsproblem
  • Neymann-Pearson-Lemma
  • parametrische statistische Tests: Likelihood-Quotienten-Tests
  • Gütekriterien für Tests
  • Tests für Standardsituationen: parametrische und nichtparametrische Tests für Lage- und Skalenhypothesen; Anpassungstests
Lehrveranstaltungsformen Vorlesung (2 SWS)
Kursus
Übung (1 SWS)
Kursus
Kursus
Unterrichtsprachen Deutsch, Englisch
Dauer in Semestern 1 Semester Semester
Angebotsrhythmus Modul beginnend im Sommersemester im Wechsel mit
Aufnahmekapazität Modul unbegrenzt
Prüfungsebene
Credit-Points 5 CP
Modulabschlussnote LV 1: %; LV 2: %; LV 3: %; LV 4: %; LV 5: %.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs 1
Hinweise
Angebotsturnus: jedes zweite Sommersemester
Modulveran­staltung Lehrveranstaltungs­form Veranstaltungs­titel SWS Workload Präsenz Workload Vor- / Nach­bereitung Workload selbstge­staltete Arbeit Workload Prüfung incl. Vorbereitung Workload Summe
LV 1 Vorlesung Vorlesung 2 0
LV 2 Kursus Selbststudium 0
LV 3 Übung Übung 1 0
LV 4 Kursus Selbststudium 0
LV 5 Kursus Klausurvorbereitung 0
Workload modulbezogen 150 150
Workload Modul insgesamt 150
Prüfung Prüfungsvorleistung Prüfungsform
LV 1
LV 2
LV 3
LV 4
LV 5
Gesamtmodul
Klausur / Open-Book-Prüfung / Take-Home-Prüfung / mdl. Prüfung
Wiederholungsprüfung
Regularien Teilnahme­voraussetzungen Angebots­rhythmus Anwesenheits­pflicht Gewicht an Modulnote in %
LV 1 Sommersemester Nein %
LV 2 Sommersemester Nein %
LV 3 Sommersemester Nein %
LV 4 Sommersemester Nein %
LV 5 Sommersemester Nein %