MLU
INF.00880.07 - Grundlagen und Konzepte der Modellierung (Complete module description)
Original version English
INF.00880.07 10 CP
Module label Grundlagen und Konzepte der Modellierung
Module code INF.00880.07
Semester of first implementation
Faculty/Institute Institut für Informatik
Module used in courses of study / semesters
  • Geographie (180 LP) (Bachelor) > Geographie/Erdkunde Geographie180, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2011) > 10 LP Wahlpflicht
  • Geographie (180 LP) (Bachelor) > Geographie/Erdkunde Geographie180, Version of accreditation (WS 2011/12 - SS 2013) > 10 LP Wahlpflicht
  • Informatik (180 LP) (Bachelor) > Informatik Informatik180, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2012) > Pflichtmodule
  • Mathematik (180 LP) (Bachelor) > Mathematik Mathematik180, Version of accreditation valid from WS 2019/20 > Anwendungsfach Informatik
  • Mathematik (180 LP) (Bachelor) > Mathematik Mathematik180, Version of accreditation (WS 2013/14 - SS 2022) > Anwendungsfach Informatik
  • Mathematik mit Anwendungsfach (180 LP) (Bachelor) > Mathematik Mathematik m. Anw.fach180, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2013) > Anwendungsfach Informatik
  • Physik und Digitale Technologien (180 LP) (Bachelor) > Physik Physik u. Dig. Tech. 180, Version of accreditation valid from WS 2019/20 > Pflichtmodule
  • Wirtschaftsinformatik (Business Information Systems) (180 LP) (Bachelor) > Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik180, Version of accreditation (SS 2016 - SS 2020) > Wahlbereich Informatik
  • Wirtschaftsmathematik (180 LP) (Bachelor) > Wirtschaftsmathematik Wirtschaftsmathematik180, Version of accreditation (WS 2006/07 - SS 2013) > Informatik
Responsible person for this module
Further responsible persons
Prof. Dr. Wolf Zimmermann
Prerequisites
Skills to be acquired in this module
Die Teilnehmer*innen erwerben folgende Kompetenzen:
  • Sie sind in der Lage auf Basis eines Mathematisches Grundlagenwissens selbstständig zu lernen und zu erarbeiten
  • Sie können auf Grund eines umfassenden Überblicks über grundlegende Modellierungsmethoden diese situations- und sachgerecht einsetzen
  • Sie sind in der Lage exakt und gründlich zu arbeiten
  • Sie beherrschen die mathematischen Sprache und können diese Problem- und Sach-orientiert einsetzen
  • Sie können Zusammenhängen zwischen verschiedenen Gebieten und Konzepten derMathematik und Informatik erkennen und nutzen
  • Sie sind in der Lage logisch zu denken und von Einzelheiten problemgerecht zuabstrahieren.
  • Sie können Modelle auf Eigenschaften hin untersuchen und validieren
  • Sie sind in der Lage Aussagen über Modellierungstechniken selbstständig zu beweisen.
  • Sie verstehen den Zusammenhang zwischen den verschiedenden Grundkonzepten derModellierung
Module contents
Modellieren von IT-Systemen ist eine zentrale Tätigkeit bei der Konstruktion von IT-Systemen aller Art. Mit Modellen möchte man erreichen, dass bereits vor der Umsetzung in Programme oder Hardware ein Verständnis für die Funktionsweise, Struktur und Eigenschaften des IT-Systems entsteht. Insbesondere bei sicherheitskritischen IT-Systemen wie beipsielsweise im Automobil und Flugzeug ist eine Überprüfung der Systemeigenschaften auf Modellebene notwendig. Um unerwünschte Eigenschaften auszuschließen ist ein formaler Nachweis (Validerung) und sehr sorgfältiges Arbeiten erforderlich. Aus diesem Grund basieren die Modellierungstechniken meist auf mathematischen Grundlagen wie Mengentheorie, Algebren und Logik. Dieses Modul besteht aus zwei aufeinander aufbauenden Lehrveranstaltungen. Die Lehrveranstaltung mathematische Grundlagen der Informatik hat zum Ziel die Grundlagen aus Mengenlehre, Logik und diskreter Mathematik zu legen, die dann in der zweiten Lehrveranstaltung Konzepte der Modellierung verwendet werden.
1. Einführung in die Informatik: Was ist Informatik? Datum, Information, Signal, Semiotik, Wissen, Verantwortung von Informatikerinnen bzw. Informatiker, Systembegriff, Modellbegriff, Prinzipien der Modellierung
2. Mathematische Grundlagen der Informatik
  • Mengen, Relationen, Funktionen
  • Logik und Unentscheidbarkeit
  • Kombinatorik; Graphen und Bäume
  • Algebren: Abstrakte Algebra
3. Konzepte der Modellierung
  • Textersetzungssysteme und Grammatiken: Ersetzungssysteme, Grammatiken, Chomsky-Hierarchie, endliche Automaten, Bäume
  • Modellierung von Abläufen: Graphen, Zustandsübergangsmodelle, Petrinetze
  • Abstrakte Datentypen: Termalgebren und Abstrakte Datentypen, Induktion und Rekursion, Bäume, Ersetzungssysteme
  • Logik zur Spezifikation von Problemen: Prädikatenlogik, Vor- und Nachbedingungen
  • Objekt-Orientiertes Modellieren: UML Klassendiagramme, UML Objektdiagramme
Forms of instruction Lecture (2 SWS)
Exercises (2 SWS)
Lecture (2 SWS)
Exercises (2 SWS)
Course
Languages of instruction German, English
Duration (semesters) 2 Semester Semester
Module frequency jedes Wintersemester
Module capacity unlimited
Time of examination
Credit points 10 CP
Share on module final degree Course 1: %; Course 2: %; Course 3: %; Course 4: %; Course 5: %.
Share of module grade on the course of study's final grade 1
Module course label Course type Course title SWS Workload of compulsory attendance Workload of preparation / homework etc Workload of independent learning Workload (examination and preparation) Sum workload
Course 1 Lecture Vorlesung Mathematische Grundlagen der Informatik und Konzepte der Modellierung 1 2 0
Course 2 Exercises Übung 2 0
Course 3 Lecture Vorlesung Mathematische Grundlagen der Informatik und Konzepte der MNodellierung 2 2 0
Course 4 Exercises Übung 2 0
Course 5 Course Bearbeitung der Übungsaufgaben/Selbststudium 0
Workload by module 300 300
Total module workload 300
Examination Exam prerequisites Type of examination
Course 1
Course 2
Course 3
Course 4
Course 5
Final exam of module
Mindestens 50% der Punkte aus den Übungsaufgaben, mindestens 25% Punkte prowöchentlichem Übungsblatt, auf Anfrage Lösungen zu Übungsaufgaben an der Tafelvorrechnen können, sowie Bearbeitung aller Pflichtaufgaben im Wintersemester, Mindestens 50% der Punkte aus den Übungsaufgaben, mindestens 25% Punkte prowöchentlichem Übungsblatt, auf Anfrage Lösungen zu Übungsaufgaben an der Tafelvorrechnen können, sowie Bearbeitung aller Pflichtaufgaben im Sommersemester
mündl./schriftl. Prüfung
Exam repetition information
Prerequisites and conditions Prerequisites Frequency Compulsory attendance Share on module grade in percent
Course 1 Winter semester No %
Course 2 Winter semester No %
Course 3 Summer semester No %
Course 4 Summer semester No %
Course 5 Summer or winter semester No %