In der Vorlesungen werden ausgewählte Probleme der Sequenznalyse, wie z. B. die Erkennung und Modellierung von Transkriptionsfaktorbindungsstellen, Spleißstellen, Exons, Introns, Genen oder Proteindomänen, behandelt. Methodisch werden verschiedene stochastische Modelle und Algorithmen, wie z. B. der EM Algorithmus zum Lernen von Mischmodellen, der MEME und Gibbs Sampling Algorithmus zum Lernen von Sequenzmustern oder der MDD Algorithmus zur Modellierung von Spleißstellen, diskutiert.
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