Seminar: Literaturseminar zu klassischen und aktuellen Arbeiten der Bioinformatik - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Seminar: Literaturseminar zu klassischen und aktuellen Arbeiten der Bioinformatik
Untertitel	Journal Club
Semester	SS 2020
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	3
Heimat-Einrichtung	Leitung des Instituts für Informatik
beteiligte Einrichtungen	Bioinformatik
Veranstaltungstyp	Seminar in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin	Montag, 06.04.2020 08:15 - 11:45
Voraussetzungen	Algorithmen auf Sequenzen II Statistische Datenanalyse in der Bioinformatik II
Leistungsnachweis	Scheinerwerb durch aktive Mitarbeit in den Seminaren
Lehrsprache(n)	Deutsch
Studiengänge (für)	Master Bioinformatik Master Informatik
SWS	4

Lehrende

• Prof. Dr. Ivo Grosse

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Montag: 11:00 - 14:00, wöchentlich

Freitag: 12:15 - 13:45, wöchentlich

Studienbereiche

• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik

Modulzuordnungen

• Bioinformatik BioinformatikMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2016/17 - WS 2022/23) > Bioinformatik (HI) > INF.04913.03 - Literaturseminar zu klassischen und aktuellen Arbeiten der Bioinformatik, gültig ab SS 2012 > LV 1: Seminar (Seminar)
• Informatik InformatikMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2006/07 - SS 2013) > Primärmodule > INF.04913.03 - Literaturseminar zu klassischen und aktuellen Arbeiten der Bioinformatik, gültig ab SS 2012 > LV 1: Seminar (Seminar)
• Bioinformatik BioinformatikMA120, Akkreditierungsfassung (WS 2009/10 - SS 2016) > Bioinformatik > INF.04913.03 - Literaturseminar zu klassischen und aktuellen Arbeiten der Bioinformatik, gültig ab SS 2012 > LV 1: Seminar (Seminar)
• Bioinformatik BioinformatikMA120, Akkreditierungsfassung gültig ab SoSe 2023 > Bioinformatik (HI) (Anteil gem. § 5 Abs. 4-6, Anlage 2) > INF.04913.03 - Literaturseminar zu klassischen und aktuellen Arbeiten der Bioinformatik, gültig ab SS 2012 > LV 1: Seminar (Seminar)

Kommentar/Beschreibung

In dieser Seminarveranstaltung werden klassische und aktuelle Publikationen der Bioinformatik kritisch diskutiert.