General information
| Course name | Lecture: Softcomputing (ehemals Künstliche Neuronale Netze) |
| Semester | SS 2021 |
| Current number of participants | 8 |
| Home institute | Wirtschaftsinformatik, insb. Betriebliche Entscheidungssysteme |
| Courses type | Lecture in category Offizielle Lehrveranstaltungen |
| First date | Friday, 23.04.2021 10:30 - 12:00 |
| Participants |
Inhalt der Lehrveranstaltung: Ziel der Veranstaltung ist es, den Studenten ein grundsätzliches Verständnis künstlicher neuronaler Netze zu vermitteln. Sie sollen die Einsetzbarkeit von KNN erkennen, diese modellieren und handhaben können. Im ersten Teil der Veranstaltung werden die theoretischen Grundlagen vermittelt und diskutiert. Der zweite, anwendungsorientierte Teil, soll die Grundlagen am Computer anhand ausgewählter Netztypen veranschaulichen. Aufbau/Ablauf der Lehrveranstaltung: 1. Einführung 2. Prinzipieller Aufbau 3. Vorwärtsgerichtete Netze 4. Rekursive Netze 5. Selbstorganisierende Netze Literatur: Kinnebrock, W. : Neuronale Netze. Oldenbourg Verlag, München, Wien 1992. Hoffmann, N. : Kleines Handbuch Neuronale Netze. Vieweg, Braunschweig, Wiesbaden 1993. Rojas, R. Theorie der Neuronalen Netze. Springer-Lehrbuch 1993. |
| Performance record | Klausur |
| SWS | 2 |
