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Übung: Parallelverarbeitung (Übung) - Details
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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Übung: Parallelverarbeitung (Übung)
Untertitel diese Veranstaltung gehört zur Vorlesung 'Parallelverarbeitung'
Semester SS 2008
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 1
erwartete Teilnehmendenanzahl 20
Heimat-Einrichtung Leitung des Instituts für Informatik
beteiligte Einrichtungen Praktische Informatik (Bioinformatik), Praktische Informatik (Datenstrukturen), Praktische Informatik (Softwareengineering)
Veranstaltungstyp Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Mittwoch, 09.04.2008 08:15 - 09:45, Ort: (PC-Pool (3.32))
Voraussetzungen Grundlegende Programmierkenntnisse werden erwartet; Kenntnisse zu UNIX, C bzw. C++ oder Fortran sind von Vorteil, aber nicht Bedingung.
Leistungsnachweis Die Zulassung zur Pruefung kann durch aktive Mitarbeit in den Übungen und korrekte Bearbeitung von 50% der gestellten Übungsaufgaben erworben werden.
SWS 2
Sonstiges gehoert zur Vorlesung "Parallelverarbeitung"

Räume und Zeiten

(PC-Pool (3.32))
Mittwoch: 08:15 - 09:45, wöchentlich (15x)

Studienbereiche

Kommentar/Beschreibung

Zahlreiche praktische Anwendungen und Forschungsprobleme lassen sich nur mit Hilfe paralleler oder verteilter Rechnersysteme in akzeptabler Zeit lösen. Dabei kann es sich um Parallelrechner im engeren Sinn, spezielle Mehrprozessorsysteme, Netzwerke aus Workstations o. ä. handeln. Diese erfordern jedoch, je nach Art der jeweiligen Parallelarchitektur, den Einsatz entsprechend neu entwickelter oder angepasster paralleler Algorithmen sowie spezieller Programmierwerkzeuge, Sprachen bzw. Spracherweiterungen oder Bibliotheken. Sowohl im Hardware- als auch im Softwarebereich vollziehen sich hier sehr wichtige und interessante Grundlagen- und Anwendungsentwicklungen (rel. neu z. B. Grid Computing). Die Vorlesung beinhaltet die Schwerpunkte

- Parallele Rechnerarchitekturen, verteilte Systeme,
Verbindungsnetzwerke
- Parallele Prozesse, Synchronisation und Kommunikation
- Erarbeitung und Bewertung paralleler Algorithmen
- Programmierung paralleler und verteilter Rechnersysteme

In den Übungen werden parallele Algorithmen entwickelt und implementiert (MPI). Genutzt werden dazu der Linux-Cluster (64 Prozessoren) des Instituts bzw. die lokalen Netze in Unix/Linux-Pools oder auch die SunFire des Rechenzentrums für Thread-Parallelität.