Vorlesung/Übung: Optimierungsalgorithmen für schwere Probleme - Details

Vorlesung/Übung: Optimierungsalgorithmen für schwere Probleme - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung/Übung: Optimierungsalgorithmen für schwere Probleme
Veranstaltungsnummer INF.02605.04
Semester WS 2019/20
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 12
Heimat-Einrichtung Leitung des Instituts für Informatik
beteiligte Einrichtungen Praktische Informatik (Datenstrukturen)
Veranstaltungstyp Vorlesung/Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Montag, 14.10.2019 10:15 - 11:45, Ort: Hörsaal 3.31 [VSP 1] (Informatik)
Art/Form Vorlesung und Übung im Wechsel
Voraussetzungen Grundkenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen
Beherrschung einer Programmiersprache wie C++, C oder Java
SWS 4
ECTS-Punkte 5

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Die Vorlesung soll einen systematischen Überblick über
algorithmische Ansätze zur Lösung von Optimierungs- und Entscheidungsproblemen geben. Dabei konzentrieren wir uns in erster Linie auf im komplexitätstheoretischen Sinne schwere Probleme (zu denen fast alle interessanten Probleme aus der Praxis gehören).

Geplante Themen sind:
Enumerative Verfahren (Dynamische Programmierung, Constraint-Programmierung, Branch-and-Bound ...),
inkrementelle Verfahren (Greedy, Backtracking),
exakte nachbarschaftsbasierte Verfahren sowie
Meta-Heuristiken / bioanaloge Verfahren (Simulated Annealing, Tabusuche, Evolutionsstrategien, genetische Algorithmen, Ant-Colony ...), lineare und ganzzahlige Programmierung