MLU
Vorlesung: Statistische Mustererkennung in DNA Sequenzen - Details
Sie sind nicht in Stud.IP angemeldet.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Statistische Mustererkennung in DNA Sequenzen
Semester SS 2010
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 0
Heimat-Einrichtung Leitung des Instituts für Informatik
beteiligte Einrichtungen Bioinformatik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Montag, 12.04.2010 12:15 - 13:45, Ort: (1.23)
Art/Form Vorlesung
Teilnehmende - geeignet für Informatik
- geeignet für Bioinformatik
- geeignet für Mathematik
- geeignet für Physik
- geeignet für Bioinformatik-Aufbaustudiengang
Leistungsnachweis Scheinerwerb durch Lösung der Aufgaben und aktive Teilnahme an den Übungen
SWS 2

Räume und Zeiten

(1.23)
Montag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (13x)

Kommentar/Beschreibung

In der Vorlesungen werden ausgewählte Probleme der Sequenznalyse, wie z. B. die Erkennung und Modellierung von Transkriptionsfaktorbindungsstellen, Spleißstellen, Exons, Introns, Genen oder Proteindomänen, behandelt. Methodisch werden verschiedene stochastische Modelle und Algorithmen, wie z. B. der EM Algorithmus zum Lernen von Mischmodellen, der MEME und Gibbs Sampling Algorithmus zum Lernen von Sequenzmustern oder der MDD Algorithmus zur Modellierung von Spleißstellen, diskutiert.