General information

Course name	Lecture: Bildverarbeitung
Semester	WS 2008/09
Current number of participants	0
Home institute	Bioinformatik
participating institutes	Institut für Informatik, Leitung des Instituts für Informatik
Courses type	Lecture in category Offizielle Lehrveranstaltungen
First date	Monday, 06.10.2008 11:00 - 11:45, Room: (Seminarraum 0.04 [VSP])
Pre-requisites	Basiskenntnisse in Mathematik aus dem Grundstudium Informatik
Performance record	zu erwerben durch aktive Teilnahme an den Übungen und Lösung der Aufgaben
SWS	3

Lehrende

PD Dr. Birgit Möller

Rooms and times

(Seminarraum 0.04 [VSP]): Monday: 11:00 - 11:45, weekly (15x)
(Seminarraum 1.30 [VSP]): Thursday: 12:00 - 13:45, weekly (15x)

Fields of study

Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Informatik-ohne-Wahlpflichtfach-Mathematik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Informatik-mit-Wahlpflichtfach-Mathematik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Informatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Lehrgebiet Angewandte Informatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Bioinformatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Computergrafik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Master
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Bio-Informatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Mustererkennung

Comment/Description

Die Verarbeitung und Interpretation bildhafter (Sensor-)Daten ist nicht nur für biologische, sondern auch für technische Systeme von großer Bedeutung.
Beispiele finden wir u.a. in der Bioinformatik, Mensch-Maschine-Kommunikation, der (Fertigungs-)Automatisierung, Fernerkundung, Medizin
und vielen Anwendungen aus dem naturwissenschaftlichen Bereich.
In der Vorlesung befassen wir uns nach einer kurzen Einführung in Sensoren und die Bildentstehung mit Verfahren aus dem Bereich der Bildverarbeitung (low und intermediate vision).
Diese haben zum Ziel, die Sensordaten auf ein höheres -- symbolisch repräsentiertes -- Abstraktionsniveau zu transformieren, wobei im Wesentlichen domänen-unabhängiges Weltwissen zum Einsatz kommt.
Im Einzelnen werden folgende Bereiche behandelt:
- Vorverarbeitung (Filter, morphologische Operationen)
- Segmentierung von Konturen oder Regionen
- Textursegmentierung
- Binokular-Stereo, 3D-Rekonstruktion
- Bewegungsdetektion

Admission settings

The course is part of admission "Anmeldung gesperrt (global)".

The following rules apply for the admission:

Admission locked.