Vorlesung: Parallelverarbeitung - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Parallelverarbeitung
Veranstaltungsnummer	INF.01071.04
Semester	WS 2014/15
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	1
Heimat-Einrichtung	Leitung des Instituts für Informatik
beteiligte Einrichtungen	Praktische Informatik (Datenstrukturen)
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin	Dienstag, 14.10.2014 08:30 - 10:00, Ort: (HS 3.31)
Voraussetzungen	Grundkenntnisse C/C++ (oder auch Fortran), Linux
Lernorganisation	Vorlesung und Uebung (theoretisch und praktisch)
Leistungsnachweis	Aktive Mitarbeit in den Uebungen, Loesung von Uebungsaufgaben
Studiengänge (für)	Informatik (Master), Bioinformatik (Master), Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik (jeweils Master)
SWS	3
ECTS-Punkte	5

Lehrende

• Dr. Holger Blaar

Räume und Zeiten

(HS 3.31)

Dienstag: 08:30 - 10:00, wöchentlich (14x)

(HS 3.31 + PC-Pool)

Mittwoch: 10:15 - 11:45, wöchentlich (15x)

Studienbereiche

• Naturwissenschaftliche Fakultät II - Chemie, Physik und Mathematik > Institut für Physik
• Naturwissenschaftliche Fakultät II - Chemie, Physik und Mathematik > Institut für Mathematik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Informatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Bioinformatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Verteilte-Systeme
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Wirtschaftsinformatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Automatisierungstechnik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Lehrgebiet Software-Engineering und Programmiersprachen
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Effiziente-Algorithmen
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Praktische-Informatik
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Parallelverarbeitung
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Datenstrukturen
• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Programmierung

Kommentar/Beschreibung

Zahlreiche praktische Anwendungen und Forschungsprobleme lassen sich nur mit Hilfe paralleler oder verteilter Rechnersysteme in akzeptabler Zeit lösen. Dabei kann es sich um Parallelrechner im engeren Sinn, spezielle Mehrprozessorsysteme, Cluster, Mehrkernsysteme, Netzwerke aus Workstations o. ä. handeln. Diese erfordern jedoch, je nach Art der jeweiligen Parallelarchitektur, den Einsatz entsprechend neu entwickelter oder angepasster paralleler Algorithmen sowie spezieller Programmierwerkzeuge, Sprachen bzw. Spracherweiterungen oder Bibliotheken. Sowohl im Hardware- als auch im Softwarebereich vollziehen sich hier sehr wichtige und interessante Grundlagen- und Anwendungsentwicklungen (rel. neu z. B. Manycor-Systeme). Die Vorlesung dient der Vermittlung von wesentlichen Grundlagen und beinhaltet die Schwerpunkte

- Parallele Rechnerarchitekturen, verteilte Systeme, Verbindungsnetzwerke
- Parallele Prozesse, Synchronisation und Kommunikation
- Erarbeitung und Bewertung paralleler Algorithmen
- Programmierung paralleler und verteilter Rechnersysteme

In den Übungen werden parallele Algorithmen entwickelt und implementiert (MPI). Genutzt werden dazu der Linux-Cluster (64 Prozessoren) des Instituts bzw. das lokale Netz im Linux-Pool oder auch der Computeserver des Rechenzentrums für Thread-Parallelität.