Exercises: Grundlagen der Bioinformatik (Übung) - Details

General information

Course name	Exercises: Grundlagen der Bioinformatik (Übung)
Course number	INF.06457.01
Semester	SS 2020
Current number of participants	24
Home institute	Bioinformatik
Courses type	Exercises in category Offizielle Lehrveranstaltungen
First date	Tuesday, 14.04.2020 12:15 - 13:45
Type/Form	Vorlesung
Participants	Bachelor Bioinformatik 1. u. 2. Semester
Lehrsprache(n)	Deutsch
Studiengänge (für)	Bachelor Bioinformatik 2. Semester
SWS	2

Lehrende

• M. Sc Alexander Gabel
• Dr. rer. nat. Jan Grau
• M. Sc Silvio Weging

Rooms and times

No room preference

Tuesday: 12:15 - 13:45, weekly

Fields of study

• Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Bioinformatik

Module assignments

• Bioinformatik Bioinformatik180, Akkreditierungsfassung (WS 2018/19 - WS 2022/23) > Pflichtmodule > INF.06457.04 - Grundlagen der Bioinformatik, valid from WS 2018/19 > LV 4: Übung (Übung)
• Bioinformatik Bioinformatik180, Akkreditierungsfassung valid from SS 2021 > Pflichtmodule > INF.06457.04 - Grundlagen der Bioinformatik, valid from WS 2018/19 > LV 4: Übung (Übung)

Comment/Description

Teil 2 des Moduls Grundlagen der Bioinformatik

Lernziele:
- Mathematisches Grundlagenwissen als Voraussetzung für selbständiges Lernen und Arbeiten
- Beherrschen der mathematischen Sprache
- Erkennen von Zusammenhängen zwischen verschiedenen Gebieten und Konzepten der
Mathematik, Informatik, Bioinformatik und Biowissenschaften
- Förderung des logischen Denkens und Abstraktionsvermögens
- Entwicklung des Verständnisses für Validierung und Erlernen von Beweistechniken und
Problemlösestrategien
- Überblick über die Breite bioinformatischer Fragestellungen
- Verständnis grundlegender methodischer Ansätze zur Lösung bioinformatischer Probleme

Inhalte:
- Einführung in die Informatik und Bioinformatik: Was ist Informatik? Was ist Bioinformatik?
- Wiederkehrende algorithmische Ansätze in der Bioinformatik: Greedy-Algorithmen,
Dynamische Programmierung, Heuristische Verfahren; Grundlagen statistischer
Datenauswertung; Grundlagen des überwachten und unüberwachten Lernens
- Grundlegende bioinformatische Fragestellungen inklusive biologischer und experimenteller
Hintergründe, entsprechende Lösungsstrategien und Datenauswertung in den Bereichen der
Genomik, Epigenomik, Metagenomik, Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik, Evolution
und Phylogenie

Admission settings

The course is part of admission "Anmeldung gesperrt (global)".

The following rules apply for the admission:

• Admission locked.