General information
| Course name | Lecture: Wissensbasierte Systeme |
| Semester | SS 2021 |
| Current number of participants | 267 |
| Home institute | Wirtschaftsinformatik und Operations Research |
| Courses type | Lecture in category Offizielle Lehrveranstaltungen |
| First date | Thursday, 15.04.2021 15:30 - 17:00 |
| Type/Form | Vorlesung |
| Pre-requisites |
- Keine Voraussetzungen - Wünschenswert: - Grundlagen der Wirtschaftsinformatik und Grundlagen des Informationsmanagements (insb. wegen Datenmanagement) |
| Studiengänge (für) | [siehe Modulverknüpfung] |
| SWS | 2 |
| Miscellanea |
**Übersicht Wissensbasierte Systeme:** - Konzepte Wissen mit Abgrenzung zu Daten und Informationen, Wissensverarbeitung mit Abgrenzung zu Wissensmanagement und zu prozeduraler Datenverarbeitung, Problemtypen und Anwendungsbereiche, insbesondere Klassifikation, Diagnose, Konstruktion, Konfiguration, Methodenspektrum wissens-verarbeitender Systeme, Regeln und Constraints zur Wissenspräsentation und -verarbeitung, Experten- und wissensbasierte Systeme und ihre Komponenten, Wissenserwerb (Lernen/Erfassen) und -verarbeitung (Anwenden/Inferenz), Deduktion vs. Induktion, Einführung Regelbasierter Systeme, Regelverkettung, Klassifikation von Regeln, Umgang mit unsicherem Wissen, Einführung rationaler und wissensbasierter Agenten als Wissensnutzer **Wissensrepräsentation:** - Vorstellung des Prozesses der Wissensrepräsentation und deren Bestandteile, Einführung in die Logik, Syntax und Semantik von Aussagen- und Prädikatenlogik, Konjunktive Normalform, Horn-Strukturen, Inferenz und Herleitung, regel- und constraint-basierte Wissensdarstellung, Constraint-Netze, Zusammenhang zwischen Regeln und Constraints, semantische Netze zur Repräsentation von Wissen, Erweiterung von semantischen Netzen um die Konzepte von Taxonomien und Ontologien, Beschreibungs¬logiken zur Semantikdefinition von Wissensnetzen **Inferenzverfahren:** - Schlussfolgerungen in der Logik, Regelverkettungsstrategien, UND/ODER-Bäume, Schließen unter Unsicherheit, Wahrscheinlichkeiten zur Darstellung von unsicherem Wissen, Bedingte Wahrscheinlichkeiten zur Abbildung von unsicheren Regeln, Satz von Bayes, Schlussfolgern in Bayes-Netzen, Regeln mit Sicherheitsfaktoren, Problem inkonsistenter Schlüsse/Argumentationen und komplexe Sicherheitsfaktoren **Suchen und Planen:** - KI-Suche, Zustände, Aktionen als Zustandsübergänge, Aktionen als Regeln, Aktionsfolge als regelkonformer Weg vs. (Konstruktions-)Plan, uninformierte vs. informierte Suche: Tiefen- und Breitensuche und ihre Verbesserung, A*-Verfahren, Constraint Satisfaction Probleme (CSP), Suchstrategien und effiziente Techniken für CSPs **Lernen von Wissen:** - ausgewählte Kapitel aus dem Themenkomplex, insb. Lernen von Regeln |
| ECTS points | 5 |
