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Übung: Statistische Mustererkennung in DNA Sequenzen, Übung - Details
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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Übung: Statistische Mustererkennung in DNA Sequenzen, Übung
Semester SS 2010
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 0
Heimat-Einrichtung Leitung des Instituts für Informatik
beteiligte Einrichtungen Bioinformatik
Veranstaltungstyp Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Montag, 12.04.2010 14:15 - 15:45
Art/Form Übung
Teilnehmende - geeignet für Informatik
- geeignet für Bioinformatik
- geeignet für Mathematik
- geeignet für Physik
- geeignet für Bioinformatik-Aufbaustudiengang
Leistungsnachweis Scheinerwerb durch Lösung der Aufgaben und aktive Teilnahme an den Übungen
SWS 2

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe
Montag: 14:15 - 15:45, wöchentlich(13x)

Kommentar/Beschreibung

In der Vorlesungen werden ausgewählte Probleme der Sequenznalyse, wie z. B. die Erkennung und Modellierung von Transkriptionsfaktorbindungsstellen, Spleißstellen, Exons, Introns, Genen oder Proteindomänen, behandelt. Methodisch werden verschiedene stochastische Modelle und Algorithmen, wie z. B. der EM Algorithmus zum Lernen von Mischmodellen, der MEME und Gibbs Sampling Algorithmus zum Lernen von Sequenzmustern oder der MDD Algorithmus zur Modellierung von Spleißstellen, diskutiert.