General information

Course name	Vorlesung/Übung: Maschinelles Lernen in der Bild- und Mustererkennung
Semester	SoSe 2024
Current number of participants	19
Home institute	Leitung des Instituts für Informatik
participating institutes	Bioinformatik, Praktische Informatik (Bioinformatik)
Courses type	Vorlesung/Übung in category Offizielle Lehrveranstaltungen
Next date	Friday, 17.05.2024 08:15 - 09:45, Room: Seminarraum 1.30 [VSP 1] (Informatik)
Type/Form	Vorlesung mit Übungen
Participants	- Master Informatik - Master Bioinformatik - geeignet für Mathematik - geeignet für Physik
Performance record	durch aktive Teilnahme an den Übungen und Lösung der Aufgaben
SWS	4

Lehrende

PD Dr. Birgit Möller

Rooms and times

Seminarraum 1.30 [VSP 1] (Informatik): Friday: 08:15 - 09:45, weekly (13x); Friday: 10:15 - 11:45, weekly (13x)

Fields of study

Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Lehrgebiet Angewandte Informatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Master
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Mustererkennung

Module assignments

Comment/Description

Maschinelles Lernen stellt ein zentrales Konzept bei der automatischen Klassifikation und Segmentierung sowie allgemein der Analyse von Mustern in Daten dar. In dieser Veranstaltung werden grundlegende Konzepte und Methoden des maschinellen Lernens vorgestellt, wobei vorrangig überwachte maschinelle Lernverfahren und deren Eigenschaften behandelt werden.

Inhaltlich umfasst die Veranstaltung Themen wie Verfahren zur Merkmalsextraktion und -selektion, Grundzüge der Bayes'schen Entscheidungstheorie, Lineare Maschinen und SVMs, Kernelmethoden, Entscheidungsbäume und Random Forests, Neuronale Netze und Deep Learning.

Admission settings

The course is part of admission "Zeitgesteuerte Anmeldung: Maschinelles Lernen in der Bild- und Mustererkennung".

The following rules apply for the admission:

The enrolment is possible until 31.05.2024, 23:59.