MLU
Vorlesung/Übung: Maschinelles Lernen in der Bild- und Mustererkennung - Details
Sie sind nicht in Stud.IP angemeldet.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung/Übung: Maschinelles Lernen in der Bild- und Mustererkennung
Semester SoSe 2024
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 21
Heimat-Einrichtung Leitung des Instituts für Informatik
beteiligte Einrichtungen Bioinformatik, Praktische Informatik (Bioinformatik)
Veranstaltungstyp Vorlesung/Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Nächster Termin Freitag, 03.05.2024 08:15 - 09:45, Ort: Seminarraum 1.30 [VSP 1] (Informatik)
Art/Form Vorlesung mit Übungen
Teilnehmende - Master Informatik
- Master Bioinformatik
- geeignet für Mathematik
- geeignet für Physik
Leistungsnachweis durch aktive Teilnahme an den Übungen und Lösung der Aufgaben
SWS 4

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Maschinelles Lernen stellt ein zentrales Konzept bei der automatischen Klassifikation und Segmentierung sowie allgemein der Analyse von Mustern in Daten dar. In dieser Veranstaltung werden grundlegende Konzepte und Methoden des maschinellen Lernens vorgestellt, wobei vorrangig überwachte maschinelle Lernverfahren und deren Eigenschaften behandelt werden.

Inhaltlich umfasst die Veranstaltung Themen wie Verfahren zur Merkmalsextraktion und -selektion, Grundzüge der Bayes'schen Entscheidungstheorie, Lineare Maschinen und SVMs, Kernelmethoden, Entscheidungsbäume und Random Forests, Neuronale Netze und Deep Learning.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Zeitgesteuerte Anmeldung: Maschinelles Lernen in der Bild- und Mustererkennung".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist möglich bis 31.05.2024, 23:59.