Im Modul werden Arbeitsweisen beleuchtet, die sich mit der Entwicklung und Anwendung numerischer Techniken und Verfahren zur Datenerhebung, Analyse und Prognose sowie der Modellbildung im Hinblick auf raumbezogene Fragestellungen beschäftigen. Diese Arbeitsweisen basieren auf Informationen in Maß und Zahl, einfachen mathematisch-statistischen Methoden (z.B. Mittelwert, Standardabweichung), komplexen multivariaten Verfahren, Simulationsmodellen (z.B. Bevölkerungsentwicklung, Grundwasser, Hochwasser, Klimawandel), Verfahren zur Erhebung und Aufbereitung originärer Daten und Verfahren zur Datenprozessierung innerhalb von ArcGIS Pro.
Die Übungen sind ausschließlich mit Beispielen aus der Praxis angereichert. Dabei sind grundlegende Fragen:
Wie müssen die Objekte und Merkmale angelegt sein, damit die sachlich-inhaltliche Fragestellung zielführend bearbeitet werden kann?
Wie müssen die Daten im Einzelnen beschaffen sein, damit sie von den bereit stehenden quantitativen Methoden passend bearbeitet werden können?
Welche Methoden sind vorhanden und welche Voraussetzungen an die Daten werden von diesen gestellt, damit sie eingesetzt werden können?
Admission settings
The course is part of admission "Beschränkte Teilnehmendenanzahl: Digital Geography 4: Advanced GIScience".
The following rules apply for the admission:
A defined number of seats will be assigned to these courses.
The seats in the affected courses have been assigned at 31.03.2024 on 23:59. Additional seats may be available via a wait list.
Registration mode
After enrolment, participants will manually be selected.
Potential participants are given additional information before enroling to the course.
