Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Übung: Bildverarbeitung, Übung
Semester	WS 2007/08
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	0
Heimat-Einrichtung	Bioinformatik
beteiligte Einrichtungen	Leitung des Instituts für Informatik
Veranstaltungstyp	Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin	Montag, 08.10.2007 12:15 - 13:45
Teilnehmende	- geeignet für Informatik - geeignet für Bioinformatik - geeignet für Mathematik - geeignet für Physik - geeignet für Bioinformatik-Aufbaustudiengang
Lernorganisation	__Zugehörige Veranstalltungen__: - [Übung 'Bildverarbeitung']https://studip.uni-halle.de/goto.php?id=133855744e613613d8922ad16912f4c9
Leistungsnachweis	durch aktive Teilnahme an den 'Ubungen und L'osung der Aufgaben
Sonstiges	__Literatur__: egin{enumerate} ibitem{Horn86} Berthold K.~P. Horn. ewblock {em Robot Vision}. ewblock MIT Press, Cambridge, 1986. ibitem{Haralick92:Shapiro} Robert Haralick and Linda Shapiro. ewblock {em Computer and Robot Vision}. ewblock Addison-Wesley, 1992. ibitem{Jaehne91} Bernd J{'a}hne. ewblock {em Digitale Bildverarbeitung}. ewblock Springer, 1991. ibitem{Paulus95:Hornegger} Dietrich Paulus and Joachim Hornegger. ewblock {em Pattern Recognition and Image Processing in C++}. ewblock Vieweg, Wiesbaden, 1995. ibitem{Jain95:Kasturi} Ramesh~C. Jain and Rangacher Kasturi. ewblock {em Introduction to Machine Vision}. ewblock McGraw-Hill, 1995. end{enumerate}

Lehrende

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe: Montag: 12:15 - 13:45, wöchentlich(15x)

Studienbereiche

Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Informatik-ohne-Wahlpflichtfach-Mathematik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Informatik-mit-Wahlpflichtfach-Mathematik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Informatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Bioinformatik-Aufbaustudiengang
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Lehrgebiet Angewandte Informatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Bioinformatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Computergrafik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Master
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Bio-Informatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Mustererkennung

Kommentar/Beschreibung

Die Verarbeitung und Interpretation bildhafter (Sensor-)Daten ist
nicht nur f'ur biologisch, sondern auch f'ur technische
Systeme von gro'ser Bedeutung.
Beispiele finden wir u.a. in der Bioinformatik, Mensch-Maschine-Kommunikation,
der (Fertigungs-)Automatisierung, Fernerkundung, Medizin
und vielen Anwendungen aus dem naturwissenschaftlichen Bereich.
In der Vorlesung befassen wir uns nach einer kurzen Einf'uhrung
in Sensoren und die Bildentstehung mit Verfahren aus dem
Bereich der Bildverarbeitung (low und intermediate
vision).
Diese haben zum Ziel, die Sensordaten auf ein h'oheres --
symbolisches repr'asentiertes -- Abstraktionsniveau zu transformieren,
wobei im wesentlichen dom'anen-unabh'angiges Weltwissen zum
Einsatz kommt.
Im einzelnen werden folgende Bereiche behandelt:
egin{itemize}
item Vorverarbeitung (Filter, morphologische Operationen)
item Segmentierung in Konturen oder Regionen
item Texturdetektion
item Binokular-Stereo, 3D-Rekonstruktion
item Bewegungsdetektion
end{itemize}