Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Physisch-Geographische Prozesse in Geoökosystemen / VL
Veranstaltungsnummer	GEO.03558
Semester	WS 2020/21
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	19
Heimat-Einrichtung	Geoökologie
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin	Montag, 16.11.2020 11:15 - 12:00, Ort: HS 4 1.43 [VSP 4] (Geowiss.)VLAS
Art/Form	Hybrid (Präsenz und Online)
Voraussetzungen	Sofern keine R-Kenntnisse vorhanden, nehmen Sie bitte am vorbereitenden R-Kurs von Dr. Teucher teil: https://studip.uni-halle.de/dispatch.php/course/details?sem_id=73a0625f592e19e6c925732db1dd6209&cancel_login=1
Leistungsnachweis	Hausarbeit von 10-15 Seiten (max). Anhang ist eigener R-Code. Kriterien umfassen den Text und den R-Code und werden mündlich bekannt gegeben.

Lehrende

Tutor/-in

Julian Schlaak

Räume und Zeiten

HS 4 1.43 [VSP 4] (Geowiss.)VLAS: Montag: 11:15 - 12:00, wöchentlich (12x)

Studienbereiche

Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Institut für Geowissenschaften und Geographie > Master Management natürlicher Ressourcen
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Institut für Geowissenschaften und Geographie > Master International Area Studies
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Institut für Geowissenschaften und Geographie > Master Geographie (120 LP)

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Dieses Jahr wird das Modul, das sich aus Vorlesung und Seminar zusammensetzt, wie folgt aufgebaut.

Die Vorlesung wird sich im Wesentlichen mit Klima und Klimawandel und den Wechselwirkungen des Klima mit unterschiedlichen Ökosystemen auseinandersetzen. Die Vorlesungen werden digital hochgeladen und sind Voraussetzung für die Diskussion, die jede Woche anhand von Beispielfragen geführt werden wird (BigBlueButten online).

Das Seminar ist im Wesentlichen im Computerpool. Mit Hilfe der Open Source Statistiksoftware R werden Sie lernen, Indikatoren des Klimawandels (Temperatur, Niederschlag oder andere, z.B. Frosttage, etc) auf Basis von Klimamodelldaten für bestimmte Ökosysteme vorherzusagen und diese Vorhersage zu visualisieren. Bitte besuchen Sie bei Bedarf in der Woche vor Semesterstart den R-Kurs, der von Dr. Teucher angeboten wird.