General information

Course name	Seminar: Ausgewählte Kapitel der Bildverarbeitung
Course number	INF.01075.03
Semester	SS 2022
Current number of participants	5
Home institute	Bioinformatik
participating institutes	Institut für Informatik, Leitung des Instituts für Informatik
Courses type	Seminar in category Offizielle Lehrveranstaltungen
First date	Thursday, 07.04.2022 14:00 - 16:00, Room: Seminarraum 1.03 [VSP 1] (Informatik)
Pre-requisites	Grundkenntnisse in Bildverarbeitung und Mustererkennung sind wünschenswert, Programmierkenntnisse (z.B. in Java oder C++)
Performance record	Vortrag + schriftliche Ausarbeitung
Studiengänge (für)	Master Informatik, Master Bioinformatik
SWS	2

Lecturers

Prof. Dr.-Ing. Stefan Posch

Rooms and times

Seminarraum 1.03 [VSP 1] (Informatik): Thursday: 14:00 - 16:00, weekly (12x)

Fields of study

Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Informatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Bioinformatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Master
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Bio-Informatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Mustererkennung
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Lehrgebiet Software-Engineering und Programmiersprachen

Module assignments

Comment/Description

Grundlage dieser Veranstaltung sind aktuelle Forschungsthemen aus Mustererkennung und Bildverarbeitung. Wahlweise allein oder in Gruppen soll jeweils ein Thema erarbeitet und im Rahmen eines Vortrags mit anschliessender Diskussion vorgestellt werden. Des Weiteren soll die behandelte Thematik in der Praxis angewendet und evaluiert werden. Dies kann zum Beispiel durch die Anwendung vorhandener Software oder auch die Eigenimplementierung der Algorithmen geschehen. Die theoretischen Grundlagen des gewählten Themenkomplexes sowie die Ergebnisse der experimentellen Evaluation sollen abschließend in einer schriftlichen Ausarbeitung zusammengefasst werden.