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Vorlesung/Übung: EDV-Anwendungen für Soziologen Teil 2 (3) - Details
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General information

Course name Vorlesung/Übung: EDV-Anwendungen für Soziologen Teil 2 (3)
Semester SS 2008
Current number of participants 1
expected number of participants 20
Home institute Institut für Soziologie
participating institutes Soziologie, insbesondere Methoden der empirischen Sozialforschung
Courses type Vorlesung/Übung in category Offizielle Lehrveranstaltungen
First date Thursday, 10.04.2008 08:00 - 10:00, Room: (Methodenlabor, E.-Abderhalden-Str. 7)
Type/Form Modul EDV
Pre-requisites Erfolgreiche Teilnahme im Wintersemester (Vorlage aller Hausaufgaben bis 1. April 2008)
Learning organisation Seminar, Selbststudium
Performance record Modulvorleistung: Fünf semesterbegleitende Übungsaufgaben
Modulleistung: Hausarbeit (Abgabe spätestens 30. September 2008)
Studiengänge (für) Bachelor Politikwissenschaft und Soziologie 180
Bachelor Soziologie 120
Bachelor Soziologie 90
SWS 2
Miscellanea Die Veranstaltung wird über zwei Semester abgehalten. Beginn ist immer das Wintersemester.
Die Teilnehmer dürfen nur an zwei Veranstaltungen pro Semester fehlen.
ECTS points 5

Rooms and times

(Methodenlabor, E.-Abderhalden-Str. 7)
Thursday: 08:00 - 10:00, weekly (14x)

Comment/Description

Lernziele:
- Vermittlung grundlegender Kenntnisse in der Arbeit mit dem Personalcomputer als Arbeitsmittel
- Übung insbesondere von Techniken, die für die Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten notwendig sind
Inhalte:
Im ersten Semester werden Grundbegriffe der elektronischen Datenverarbeitung vermittelt und die Wirkungsweise eines Betriebssystems vorgestellt. Anschließend wird in das wissenschaftliche Arbeiten am PC (Texterfassung, Erstellung von Dokumenten, Bibliographieren) sowie die Arbeit im Internet und elektronische Kommunikation eingeübt.
Das zweite Semester beinhaltet die Präsentationen wissenschaftlicher Ergebnisse (Erstellung von Grafiken, Bildbearbeitung), die Erstellung und Nutzung von Datenbanken und eine Einführung in SPSS (Programmaufbau und -funktionsweise, Datentypen, Messniveaus, Darstellung, Interpretation von Ergebnissen, Einführung Syntax, SPSS Data Entry).