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Lecture: Numerik partieller Differentialgleichungen - Details
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General information

Course name Lecture: Numerik partieller Differentialgleichungen
Subtitle MAT.07366, auch geeignet für: MAT.05382
Course number MAT.07366, auch geeignet für: MAT.05382
Semester SoSe 2024
Current number of participants 3
Home institute Numerische Mathematik
Courses type Lecture in category Offizielle Lehrveranstaltungen
Next date Friday, 10.05.2024 10:15 - 11:45, Room: Cantor Haus TLS 5 SR2 [Math]
Participants ohne Einschränkungen
Pre-requisites Voraussetzung sind Grundkenntnisse der Analysis und der Numerischen Mathematik, wie sie im Grundstudium erworben werden.
Studiengänge (für) + Mathematik (BSc, MSc)
+ Wirtschaftsmathematik (BSc, MSc)
+ Physik (BSc, MSc), Medizinische Physik (BSc, MSc)
+ andere naturwissenschaftlichen Master-Studiengänge
+ Informatik (BSc, MSc), Bio-Informatik (MSc)
+ LAG Mathematik
SWS 4 SWS V, 2 SWS Ü
Miscellanea Die Lehrveranstaltung richtet sich sowohl an die Studierenden der mathematischen Studiengänge als auch an Studierende von naturwissenschaftlichen Studiengängen (Physik, Medizinische Physik, Chemie) sowie an Studierende der Studiengänge Informatik und Bio-Informatik.

Insbesondere kommt für Studierende der Fachrichtungen Physik, Medizinische Physik, Chemie, Informatik und Bio-Informatik eine Anrechnung als Modul MAT.05382 (Numerische Lösung von Differentialgleichungen für Naturwissenschaften und Informatik, 10 Leistungspunkte) in Betracht.

Rooms and times

Cantor Haus TLS 5 SR2 [Math]
Wednesday: 08:15 - 09:45, weekly (13x)
Friday: 10:15 - 11:45, weekly (13x)
Tuesday, 07.05.2024 12:15 - 13:45

Fields of study

Module assignments

Comment/Description

Gegenstand der Vorlesung

+ Partielle Differentialgleichungen: Einführung
+ Klassische Probleme der mathematischen Physik, klassische Lösungsverfahren
+ Finite-Differenzen-Methode (FDM) für elliptische und parabolische Differentialgleichungen 2. Ordnung sowie für partielle Differentialgleichungen 1. Ordnung
+ Finite-Elemente-Methode (FEM) für lineare elliptische Randwertaufgaben 2. Ordnung: Problemstellung, Variationsformulierung, funktionalanalytische Grundlagen, FE-Diskretisierung, Konvergenz, Fehlerabschätzungen
+ Praktische Aspekte: Fehlerschätzer, Gittergenerierung, Gitterverfeinerung, Iterationsverfahren für große lineare Gleichungssysteme