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Vorlesung: Numerik partieller Differentialgleichungen - Details
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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Numerik partieller Differentialgleichungen
Untertitel MAT.07366, auch geeignet für: MAT.05382
Veranstaltungsnummer MAT.07366, auch geeignet für: MAT.05382
Semester SoSe 2024
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 3
Heimat-Einrichtung Numerische Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Nächster Termin Freitag, 03.05.2024 10:15 - 11:45, Ort: Cantor Haus TLS 5 SR2 [Math]
Teilnehmende ohne Einschränkungen
Voraussetzungen Voraussetzung sind Grundkenntnisse der Analysis und der Numerischen Mathematik, wie sie im Grundstudium erworben werden.
Studiengänge (für) + Mathematik (BSc, MSc)
+ Wirtschaftsmathematik (BSc, MSc)
+ Physik (BSc, MSc), Medizinische Physik (BSc, MSc)
+ andere naturwissenschaftlichen Master-Studiengänge
+ Informatik (BSc, MSc), Bio-Informatik (MSc)
+ LAG Mathematik
SWS 4 SWS V, 2 SWS Ü
Sonstiges Die Lehrveranstaltung richtet sich sowohl an die Studierenden der mathematischen Studiengänge als auch an Studierende von naturwissenschaftlichen Studiengängen (Physik, Medizinische Physik, Chemie) sowie an Studierende der Studiengänge Informatik und Bio-Informatik.

Insbesondere kommt für Studierende der Fachrichtungen Physik, Medizinische Physik, Chemie, Informatik und Bio-Informatik eine Anrechnung als Modul MAT.05382 (Numerische Lösung von Differentialgleichungen für Naturwissenschaften und Informatik, 10 Leistungspunkte) in Betracht.

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Gegenstand der Vorlesung

+ Partielle Differentialgleichungen: Einführung
+ Klassische Probleme der mathematischen Physik, klassische Lösungsverfahren
+ Finite-Differenzen-Methode (FDM) für elliptische und parabolische Differentialgleichungen 2. Ordnung sowie für partielle Differentialgleichungen 1. Ordnung
+ Finite-Elemente-Methode (FEM) für lineare elliptische Randwertaufgaben 2. Ordnung: Problemstellung, Variationsformulierung, funktionalanalytische Grundlagen, FE-Diskretisierung, Konvergenz, Fehlerabschätzungen
+ Praktische Aspekte: Fehlerschätzer, Gittergenerierung, Gitterverfeinerung, Iterationsverfahren für große lineare Gleichungssysteme