General information

Course name	Seminar: Physisch-Geographische Prozesse in Geoökosystemen
Subtitle	Prof. Conrad
Course number	GEO.03558
Semester	WS 2020/21
Current number of participants	20
expected number of participants	54
Home institute	Geoökologie
Courses type	Seminar in category Offizielle Lehrveranstaltungen
First date	Tuesday, 03.11.2020 08:00 - 09:30, Room: PC 4 3.34 [VSP 4], PC 4 3.32 [VSP 4]
Type/Form	Präsenz
Pre-requisites	Sofern keine R-Kenntnisse vorhanden, nehmen Sie bitte am vorbereitenden R-Kurs von Dr. Teucher teil: https://studip.uni-halle.de/dispatch.php/course/details?sem_id=73a0625f592e19e6c925732db1dd6209&cancel_login=1

Lehrende

Prof. Dr. Christopher Conrad

Tutor/-in

Julian Schlaak

Rooms and times

PC 4 3.32 [VSP 4]: Tuesday: 08:30 - 10:00, weekly (3x)
No room preference: Tuesday: 08:30 - 10:00, weekly(11x); Tuesday: 08:30 - 10:00, weekly(11x)
PC 4 3.34 [VSP 4]: Tuesday: 08:30 - 10:00, weekly (3x)

Fields of study

Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Institut für Geowissenschaften und Geographie > Master Management natürlicher Ressourcen
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Institut für Geowissenschaften und Geographie > Master International Area Studies
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Institut für Geowissenschaften und Geographie > Master Geographie (120 LP)

Module assignments

Comment/Description

Dieses Jahr wird das Modul, das sich aus Vorlesung und Seminar zusammensetzt, wie folgt aufgebaut.

Die Vorlesung wird sich im Wesentlichen mit Klima und Klimawandel und den Wechselwirkungen des Klima mit unterschiedlichen Ökosystemen auseinandersetzen. Die Vorlesungen werden digital hochgeladen und sind Voraussetzung für die Diskussion, die jede Woche anhand von Beispielfragen geführt werden wird (BigBlueButten online).

Das Seminar ist im Wesentlichen im Computerpool. Mit Hilfe der Open Source Statistiksoftware R werden Sie lernen, Indikatoren des Klimawandels (Temperatur, Niederschlag oder andere, z.B. Frosttage, etc) auf Basis von Klimamodelldaten für bestimmte Ökosysteme vorherzusagen und diese Vorhersage zu visualisieren. Bitte besuchen Sie bei Bedarf in der Woche vor Semesterstart den R-Kurs, der von Dr. Teucher angeboten wird.

Registration mode

After enrolment, participants will manually be selected.

Potential participants are given additional information before enroling to the course.