Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Seminar: Ausgewählte Kapitel der Bild- und Mustererkennung
Veranstaltungsnummer	INF.01075.03
Semester	SoSe 2023
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	8
Heimat-Einrichtung	Institut für Informatik
beteiligte Einrichtungen	Leitung des Instituts für Informatik
Veranstaltungstyp	Seminar in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin	Donnerstag, 13.04.2023 14:15 - 15:45, Ort: Seminarraum 1.03 [VSP 1] (Informatik)
Voraussetzungen	Grundkenntnisse in Bildverarbeitung und Mustererkennung sind wünschenswert, Programmierkenntnisse (z.B. in Java oder C++)
Leistungsnachweis	Vortrag + schriftliche Ausarbeitung
Studiengänge (für)	Master Informatik, Master Bioinformatik
SWS	2

Lehrende

JProf. Dr. Hubert Mara

Tutor/-in

Jan Philipp Bullenkamp

Räume und Zeiten

Seminarraum 1.03 [VSP 1] (Informatik): Donnerstag: 14:15 - 15:45, wöchentlich (14x)
(HS 3.31 - VSP 1): Donnerstag, 11.05.2023 16:15 - 18:00

Studienbereiche

Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Informatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Bioinformatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Master
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Bio-Informatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Mustererkennung
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Lehrgebiet Software-Engineering und Programmiersprachen

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Grundlage dieser Veranstaltung sind aktuelle Forschungsthemen aus Mustererkennung und Bildverarbeitung. Wahlweise allein oder in Gruppen soll jeweils ein Thema erarbeitet und im Rahmen eines Vortrags mit anschliessender Diskussion vorgestellt werden. Des Weiteren soll die behandelte Thematik in der Praxis angewendet und evaluiert werden. Dies kann zum Beispiel durch die Anwendung vorhandener Software oder auch die Eigenimplementierung der Algorithmen geschehen. Die theoretischen Grundlagen des gewählten Themenkomplexes sowie die Ergebnisse der experimentellen Evaluation sollen abschließend in einer schriftlichen Ausarbeitung zusammengefasst werden.