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Übung: Numerik partieller Differentialgleichungen (Übungen) - Details
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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Übung: Numerik partieller Differentialgleichungen (Übungen)
Untertitel geeignet für Module MAT.00831, MAT.05382, MAT.05312, MAT.05315, MAT.05320, MAT.05323, MAT.05325
Semester SS 2020
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 6
Heimat-Einrichtung Institut für Mathematik
beteiligte Einrichtungen Numerische Mathematik
Veranstaltungstyp Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Freitag, 17.04.2020 10:15 - 11:45
Teilnehmende ohne Einschränkungen
Voraussetzungen Voraussetzung sind Grundkenntnisse der Analysis und der Numerischen Mathematik, wie sie im Grundstudium erworben werden.
Hilfreich sind Kenntnisse der linearen Funktionalanalysis und Maßtheorie, sowie Programmierkenntnisse.
Studiengänge (für) + Mathematik (BSc, MSc)
+ Wirtschaftsmathematik (BSc, MSc)
+ LAG Mathematik
+ Physik (BSc, MSc), Medizinische Physik (BSc, MSc)
+ Informatik (BSc, MSc), Bio-Informatik (MSc)
+ andere naturwissenschaftlichen Master-Studiengänge
SWS 2 SWS Übungen
Sonstiges Die Lehrveranstaltung richtet sich sowohl an die Studierenden der mathematischen Studiengänge als auch an Studierende von naturwissenschaftlichen Studiengängen (Physik, Medizinische Physik, Chemie) sowie an Studierende der Studiengänge Informatik und Bio-Informatik.

Insbesondere kommt für Studierende der Fachrichtungen Physik, Medizinische Physik, Chemie, Informatik und Bio-Informatik eine Anrechnung als Modul MAT.05382 (Numerische Lösung von Differentialgleichungen für Naturwissenschaften und Informatik, 10 Leistungspunkte) in Betracht.

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe
Freitag: 10:15 - 11:45, wöchentlich

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Gegenstand der Vorlesung

+ Partielle Differentialgleichungen: Einführung
+ Klassische Probleme der mathematischen Physik, klassische Lösungsverfahren
+ Finite-Differenzen-Methode (FDM) für elliptische und parabolische Differentialgleichungen 2. Ordnung sowie für partielle Differentialgleichungen 1. Ordnung
+ Finite-Elemente-Methode (FEM) für lineare elliptische Randwertaufgaben 2. Ordnung: Problemstellung, Variationsformulierung, funktionalanalytische Grundlagen, FE-Diskretisierung, Konvergenz, Fehlerabschätzungen
+ Praktische Aspekte: Fehlerschätzer, Gittergenerierung, Gitterverfeinerung, Iterationsverfahren für große lineare Gleichungssysteme