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Vorlesung: Bildverarbeitung - Details
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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Bildverarbeitung
Semester WS 2007/08
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 0
Heimat-Einrichtung Bioinformatik
beteiligte Einrichtungen Leitung des Instituts für Informatik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Dienstag, 09.10.2007 16:15 - 17:45
Art/Form Vorlesung
Teilnehmende - geeignet für Informatik
- geeignet für Bioinformatik
- geeignet für Mathematik
- geeignet für Physik
- geeignet für Bioinformatik-Aufbaustudiengang
Lernorganisation __Zugehörige Veranstalltungen__:
- [Übung 'Bildverarbeitung']https://studip.uni-halle.de/goto.php?id=133855744e613613d8922ad16912f4c9
Leistungsnachweis durch aktive Teilnahme an den 'Ubungen
und L'osung der Aufgaben
Sonstiges siehe http://www2.informatik.uni-halle.de/agprbio/AG//Lehre/BV_WS07/infos.html

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe
Dienstag: 16:15 - 17:45, wöchentlich(15x)
Donnerstag: 15:00 - 15:45, wöchentlich(15x)

Studienbereiche

Kommentar/Beschreibung

Die Verarbeitung und Interpretation bildhafter (Sensor-)Daten ist
nicht nur f'ur biologisch, sondern auch f'ur technische
Systeme von gro'ser Bedeutung.
Beispiele finden wir u.a. in der Bioinformatik, Mensch-Maschine-Kommunikation,
der (Fertigungs-)Automatisierung, Fernerkundung, Medizin
und vielen Anwendungen aus dem naturwissenschaftlichen Bereich.
In der Vorlesung befassen wir uns nach einer kurzen Einf'uhrung
in Sensoren und die Bildentstehung mit Verfahren aus dem
Bereich der Bildverarbeitung (low und intermediate
vision).
Diese haben zum Ziel, die Sensordaten auf ein h'oheres --
symbolisches repr'asentiertes -- Abstraktionsniveau zu transformieren,
wobei im wesentlichen dom'anen-unabh'angiges Weltwissen zum
Einsatz kommt.
Im einzelnen werden folgende Bereiche behandelt:
egin{itemize}
item Vorverarbeitung (Filter, morphologische Operationen)
item Segmentierung in Konturen oder Regionen
item Texturdetektion
item Binokular-Stereo, 3D-Rekonstruktion
item Bewegungsdetektion
end{itemize}