Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung/Übung: Algorithm Engineering
Semester	SoSe 2024
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	29
Heimat-Einrichtung	Praktische Informatik (Datenstrukturen)
Veranstaltungstyp	Vorlesung/Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Nächster Termin	Montag, 29.04.2024 12:15 - 13:45, Ort: Hörsaal 3.31 [VSP 1] (Informatik)
Studiengänge (für)	Master Informatik Master Bioinformatik Master Interaktive Medien Master Wirtschaftsinformatik Master Mathematik
SWS	4
ECTS-Punkte	5

Lehrende

Dr. Steffen Schüler

Räume und Zeiten

Hörsaal 3.31 [VSP 1] (Informatik): Montag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (12x); Donnerstag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (12x)
Seminarraum 1.03 [VSP 1] (Informatik): Donnerstag: 08:15 - 09:45, wöchentlich (1x)

Studienbereiche

Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Informatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Theoretische-Informatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Master
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Fachrichtungen > Wirtschaftsinformatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Lehrgebiet Theoretische Informatik und Algorithmen
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Effiziente-Algorithmen
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik > Themen > Praktische-Informatik

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Mehrere Entwicklungen haben dazu geführt, dass sich eine Kluft zwischen klassischer Algorithmentheorie und der tatsächlichen Anwendungen von Datenstrukturen und Algorithmen in der Praxis aufgetan hat. Das liegt zum einen an der steigenden Komplexität der Probleme und an riesigen Datenmengen, die man behandeln möchte, sowie zum anderen an Änderungen im Hardwarebereich (bei Speicherhierarchien, Mehrkernsystemen, Pipelining usw.), auf die das Rechenmodell einer RAM nicht mehr passt.

Diese Vorlesung behandelt das neue Paradigma "Algorithm Engineering" mit seinem zentralen Anliegen, die bestehenden Lücken zwischen klassischer Algorithmentheorie und angewandter Praxis zu überwinden. Ausgehend von konkreten Anwendungen werden im Algorithm Engineering alle Aspekte gleichberechtigt nebeneinander betrachtet, die im Laufe eines typischen Lösungsprozesses auftreten: angemessene Modellierung und realistische Rechnermodelle, Algorithmenentwurf und Analyse, robuste und effiziente Implementation sowie Experimente.

Achtung: sollten die Termine ungünstig liegen (z. B. Überschneidungen mit anderen Modulen), können wir gern eine Verlegung ermöglichen.