General information

Course name	Lecture: Gastmodul A: Maschinelles Lernen mit empirischen Daten
Semester	SoSe 2024
Current number of participants	13
Home institute	Institut für Informatik
Courses type	Lecture in category Offizielle Lehrveranstaltungen
Next date	Thursday, 16.05.2024 12:15 - 13:45, Room: Seminarraum 1.30 [VSP 1] (Informatik)

Lehrende

Jun. Prof. Dr. Thomas Schmid

Rooms and times

Seminarraum 1.30 [VSP 1] (Informatik): Thursday: 12:15 - 13:45, weekly (13x); Thursday: 14:15 - 15:45, weekly (8x)
Seminarraum 1.03 [VSP 1] (Informatik): Thursday: 14:15 - 15:45, weekly (4x)
Seminarraum 1.16 [VSP 1] (Informatik): Thursday: 14:15 - 15:45, weekly (1x)

Fields of study

Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik

Module assignments

Comment/Description

Die Vorlesung vermittelt Strategien der wissenschaftlichen Datenerhebung und -analyse. Nach der aktiven Teilnahme an der Veranstaltung kennen die Studierenden gemeinsame Prinzipien empirischer Wissenschaften und können deren grundsätzliche Arbeitsweisen nachvollziehen. Darüber hinaus werden Anwendungsmöglichkeiten von Methoden maschinellen Lernens in wissenschaftlichen Kontexten, damit verbundene Herausforderungen, erkenntnistheoretische Aspekte sowie gesellschaftliche Implikationen thematisiert.

Im begleitenden Seminar vertiefen die Studierenden die Vorlesungsinhalte anhand ausgewählter Teilaspekte und Fallbeispiele.

Registration mode

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