Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Gastmodul A: Maschinelles Lernen mit empirischen Daten
Semester	SoSe 2024
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	13
Heimat-Einrichtung	Institut für Informatik
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Nächster Termin	Donnerstag, 02.05.2024 12:15 - 13:45, Ort: Seminarraum 1.30 [VSP 1] (Informatik)

Lehrende

Jun. Prof. Dr. Thomas Schmid

Räume und Zeiten

Seminarraum 1.30 [VSP 1] (Informatik): Donnerstag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (13x)
Seminarraum 1.03 [VSP 1] (Informatik): Donnerstag: 14:15 - 15:45, wöchentlich (12x)
Seminarraum 1.16 [VSP 1] (Informatik): Donnerstag: 14:15 - 15:45, wöchentlich (1x)

Studienbereiche

Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik > Institut für Informatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Informatik
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Die Vorlesung vermittelt Strategien der wissenschaftlichen Datenerhebung und -analyse. Nach der aktiven Teilnahme an der Veranstaltung kennen die Studierenden gemeinsame Prinzipien empirischer Wissenschaften und können deren grundsätzliche Arbeitsweisen nachvollziehen. Darüber hinaus werden Anwendungsmöglichkeiten von Methoden maschinellen Lernens in wissenschaftlichen Kontexten, damit verbundene Herausforderungen, erkenntnistheoretische Aspekte sowie gesellschaftliche Implikationen thematisiert.

Im begleitenden Seminar vertiefen die Studierenden die Vorlesungsinhalte anhand ausgewählter Teilaspekte und Fallbeispiele.

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

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