Im zweiten Teil des Moduls sollen vor allem die Methoden der statistischen Datenanalyse weiter vertieft werden. Dabei stehen neben einer Wiederholung der statistischen Kenntnisse aus dem BA-Studium insbesondere weitergehende multivariate Verfahren (Lineare, Logistische Regression, hierarchische Regressionsmodellierung) und Verfahren der Datenreduktion (Faktoranalyse) im Vordergrund. Ihr Einsatz soll einerseits methodisch ausgelotet werden, vor allem aber auch praktisch angeeignet und in eigenen Analysen (mittels SPSS) angewendet werden. Dazu sollen inhaltliche Fragestellungen, die zu erarbeiten sind, anhand von Sekundärdaten überprüft werden. Die Teilnehmer/innen können im Team zusammenarbeiten. Auftretende praktische Probleme und Lösungen werden gemeinsam im Kurs erörtert. Außerhalb des Kurses wird es - so es die Pandemielage zulässt - eine Öffnungszeit des Computer-Pools mit Betreuung geben. Die Analyseergebnisse werden als kleiner Forschungsvortrag präsentiert und damit im Seminar zur Diskussion gestellt.
Literatur:
Jann, Ben (2011): Einführung in die Statistik, München, Wien: Oldenbourg (2. Aufl.). https://doi.org/10.1524/9783486710922
Backhaus, Klaus/Erichson, Bernd/Plinke, Wulff/Weiber, Rolf (2018): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung, in, Berlin, Heidelberg: Springer (15. Aufl.). https://doi.org/10.1007/978-3-662-56655-8
Kuckartz, Udo/Rädiker, Stefan/Ebert, Thomas/Schehl, Julia (2013): Statistik: Eine verständliche Einführung, Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften (2. Aufl.). https://doi.org/10.1007/978-3-531-19890-3
Wolf, Christof/Best, Henning (Hg.) (2010): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse, Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-531-92038-2
Admission settings
The course is part of admission "B2: Quantitative erzwiss. Forschungsmethoden (MA) SS 2021".
Um ein Modul und die zugehörigen Lehrveranstaltungen studieren zu können, müssen Sie sich im Löwenportal (https://loewenportal.uni-halle.de) für das Modul anmelden. The following rules apply for the admission:
A defined number of seats will be assigned to these courses.
The seats will be assigned in order of enrolment.
The enrolment is possible from 19.03.2021, 09:00 to 16.04.2021, 23:59.
