Wir treffen uns in Blöcken (wohl a 4 h). Ich werde zuvor Literatur hochladen, welche Sie als Vorbereitung lesen sollen/müssen.
1. Session wäre:
- Kurze Theorieeinführung für die Methode welche wir anwenden. (Modellbildung ordinaler Daten und deren Schätzung mittels ML).
- Auch: Warum kann OLS keine Anwendung finden?
- Grundlegendes in R, abhängig von ihren Vorkenntnissen, falls diese hoch sind, behandeln wir schon Fortgeschrittenes. Falls nicht, ist das auch kein Problem.
2. Session
- Noch weiter Fortgeschrittenes in R, auch das Schätzen würden wir beginnen
- Hier würde ich auch einiges aus einem Kurs der London School of Economics einfließen lassen, wenn Sie Interesse haben.
3. Session
- Ihre Fortschrittsberichte und Probleme, wo benötigen Sie Hilfe? Was könnte man an Ihren Schätzern verbessern?
4. Session
- Abschlusspräsentationen und Fragerunde (mit Prof. Blum und mir)
Danach Abgabe der Seminararbeiten (ca. 15 Seiten). Die Themen werden eng beieinander liegen.
Die Seminararbeiten werden sich stark am Kurs orientieren, es geht darum mir zu zeigen, dass Sie es verstanden haben.
Ich empfehle einen eigenen Laptop mit einer neuen Distribution von R (R CRAN googeln) und R Studio, eine wirklich angenehme Benutzeroberfläche. Wir hätten ansonsten aber auch noch einen Laptop am LS. Ich werde zudem versuchen Kapazitäten im Computerpool zu erhalten.
Admission settings
The course is part of admission "Anmeldung gesperrt (global)".
