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Vorlesung: Vertiefungsmodul Optimierung (Nichtglatte Optimierung) - Vorlesung - Details
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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Vertiefungsmodul Optimierung (Nichtglatte Optimierung) - Vorlesung
Semester SS 2022
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 14
Heimat-Einrichtung Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Donnerstag, 07.04.2022 12:15 - 13:45, Ort: Cantor Haus TLS 5 SR3 [Math]

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

- Grundkonzepte der konvexen Analysis in endlich dimensionalen Räumen, die für die nichtglatte Optimierung wichtig sind
- Grundkonzepte der nichtglatten Analysis im Sinne von F. Clark
- Algorithmen in der nichtglatten Optimierung
- Ausblick auf unendlich dimensionale Optimierung

Literatur:
- W. Alt, Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung. Springer, 2004.
- C. Geiger, C. Kanzow, Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer, 2002.

Empfohlene (aber nicht notwendige) Voraussetzungen: Analysis I, II, Lineare Algebra I,II