Homepage MLU Halle-Wittenberg
Aktuelle Seite:
Studienmodul: Statistische Datenanalyse in der Bioinformatik II - Details
 
  INF.02858: Statistische Datenanalyse in der Bioinformatik II
Aktionen:
  Modulverantwortlicher:
siehe Modulhandbuch
Semester:
SS 2017
  Leistungspunkte:
5
Stud. Arbeitsaufwand:
150
  Anbietende Einrichtung:
Naturwissenschaftliche Fakultät III - Agrarwiss., Geowiss. und Informatik > Institut für Informatik > Theoretische Informatik
Dauer:
1 Semester
  Lernziele:
  • Verständnis der grundlegenden Konzepte und Algorithmen der Statistischen Datenanalyse in der Bioinformatik
  • Erwerben der Fähigkeit, diese Konzepte und Algorithmen auf konkrete Problemstellungen anwenden zu können
  Inhalte:
  • Statistische Inferenz; ML, MAP, MP Schätzer; Bias, Varianz, Konsistenz, Wirksamkeit von Schätzern
  • Markov Modelle; ML, MAP, MP Schätzer; Sequenzlogos; Anwendungen in der Bioinformatik
  • Hidden Markov Modelle; Viterbi-Algorithmus, Forward-Backward-Algorithmus; Anwendungen in der Bioinformatik
  • Modellselektion; Modellmittelung; Klassifikation
 
Studiengang Studienprogramm Modulart Version der Prüfungsordnung Empfohlenes Studiensemester
Master InformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2006 1
Master Nutzpflanzenwiss.MA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2009 1
Master BioinformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2009 1
Master AgrarwissenschaftenMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2013 1
Master InformatikMA120 Wahpflichtmodul 1. Version 2013 1

 
Lehr- und Lernform Name der Veranstaltung Dozenten SWS Studentische Arbeitszeit Semester
1. Modulausprägung
Vorlesung Statistische Datenanalyse und maschinelles Lernen in der Bioinformatik II Grosse, I., Gabel, A. 2 30 Wintersemester
Selbststudium n.a. 0 30 Wintersemester
Übung Statistische Datenanalyse und maschinelles Lernen in der Bioinformatik II - Übung Gabel, A., Grosse, I. 2 30 Wintersemester
Bearbeiten der Übungsaufgabe n.a. 0 60 Wintersemester